拉格朗日乘子法求优化问题 1.约束条件是不等式怎么构造函数 不等式实际是高维的等式.实际上，很明显二维欧氏平面和去除一个点的三维球面是一样的，二维欧氏平面上的圆形区域实际上也都和三维球面上的圆形区域对应。
用matlab解优化问题，以前matla针对优化问题有几种命令，新版本的matla已经将各种命令统一了，主要是通过fmico函数来实现规化问题，不论是线性规划还是非线性规划，都可以用。
如何确定不等式约束优化问题的初始内点 未解决问题 等待您来回答 奇虎360旗下最大互动问答社区
检验某个点是不是不等式约束优化问题 松约束和紧约束是针对不等式约束定义的：对于一个优化问题的最优解，如果某个不等式约束刚好左右两边数值相等，即为紧约束；如果左右两端的数值不相等，仍旧保持不等式，即为松约束。
应用 MATLAB优化工具箱编程，求解如下不等式约束优化问题。 x0=[0；0]；VLB=[0 0]；VUB=[]；[x，fval，exitflag，output]=fmincon('myfun1'，x0，[]，[]，[]，[]，VLB，VUB，'mycon1')几何法figure；plot(x(1)，x(2)，'ro')；hold on；ezplot('x^2+y^2-4*x+4-3.7989')；ezplot('-x+y-2')；ezplot('x^2-y+1')；grid on；两个函数文件function f=myfun1(x)f=x(1)^2+x(2)^2-4*x(1)+4；endfunction[g，ceq]=mycon1(x)g=[-x(1)+x(2)-2；x(1)^2-x(2)+1]；ceq=0；最优化问题从几何上看是在第一象限(x1，x2>；0)，直线即抛物线之下(两个约束条件)，最大的椭圆
