算标准差时一般要多少样本，最少要多少样本？ 标准差是用来评价单值与均值的离散度，原则上讲，只要能计算均值的样本量就可以计算标准差。但是考虑到分析标准差意义，通常最小的样本应大于等于5个，才有必要计算标准差。
样本标准差和总体标准差的区别是什么？ 顾名思义，总体标准差是由全体数据得出的，反映了总体的数据特征，样本标准差只是总体中部分数据得出的，只能反映选取的样本的数据特征。计算时，总体标准差是除以 n（n 是总体个数）的，而样本标准差是除以(n-1)（n 是样本容量）的。虽有细微差别，但当 n 很大时，差别不明显。
样本标准差和总体标准差的区别是什么？计算上有什么不同 样本标准差2113=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)2]i从1到n总体标准差=√{∫5261[-∞+∞](x-E(X))2f(x)dx} f(x)是总体的概率密4102度，E(X)是总体的期望1653。如是总体，标准差公式根号内除以n如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)二式差一个自由度，n与n-1。扩展资料：假设你的样本在A1：A2000任意选一空白的单元格样本标准差：stdev(A1：A2000)总体标准差stdevp(A1：A2000)样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的。样本的标准差是总体标准差的近似。参考资料：-样本标准差 -总体标准差
样本方差到底如何计算？ 标准差平方=方差先算均值=252方差计算方法：文字表述：然后用每个样本减去均值后平方并相加，所得的和除以样本数公式表述：（Σ(Xi-均值)^2）/n数字带入并展开即表示为：方差=[(245-252)2+(256-252)2+(247-252)2+(255-252)2+(249-252)2+(260-252)2]/5=28.667那么把方差开根就等于标准差，即5.4
总体标准差 样本标准差 不一样大因为有两个定义，用在不同的场合：如是总体，标准差公式根号内除以n，如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)，因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以(n-1)
