相位相关算法图像配准获得最高脉冲后，怎么求最高脉冲的坐标 相同脉冲测距应脉冲激光雷达通测量脉冲传播间测定距离相位测量应于连续波激光雷达应用相干进行相位测量测距种相
如何计算平均相位 相位是反映交流电任何时刻的状态的物理量.交流电的大小和方向是随时间变化的.比如正弦交流电流，它的公式是i=Isin2πft.i是交流电流的瞬时值，I是交流电流的最大值，f是交流电的频率，t是时间.随着时间的推移，交流电流可以从零变到最大值，从最大值变到零，又从零变到负的最大值，从负的最大值变到零.在三角函数中2πft相当于角度，它反映了交流电任何时刻所处的状态，是在增大还是在减小，是正的还是负的等等.因此把2πft叫做相位，或者叫做相.如果t等于零的时候，i并不等于零，公式应该改成i=Isin(2πft+ψ).那么2πft+ψ叫做相位，ψ叫做初相位，或者叫做初相.相位(phase)是对于一个波，特定的时刻在它循环中的位置：一种它是否在波峰、波谷或它们之间的某点的标度.是描述讯号波形变化的度量，通常以度（角度）作为单位，也称作相角.当讯号波形以周期的方式变化，波形循环一周即为360o.常应用在科学领域，如数学、物理学、电学等.例如：在函数y=Asin(ωx+φ)中，ωx+φ称为相位.在astrolog32中点击ALT+SHIFT+A可以显示相位设定菜单.相位调整(phase adjustment)指在有些超低音音箱上加装的一个控制机构.用于对超低音音箱所重放出的声音稍许加以延迟，从而让超低音音箱的输出能够和前置主音箱。
相机的相位对焦是软件算法吗？
双目视觉的匹配算法是不是有好几种？具体是哪几种？ 与普通的图像模板匹配不同的是，立体匹配是通过在两幅或多幅存在视点差异、几何畸变、灰度畸变、噪声干扰的图像对之间进行的，不存在任何标准模板进行匹配。立体匹配方法一般包含以下三个问题：(1)基元的选择，即选择适当的图像特征如点、直线、相位等作为匹配基元；(2)匹配的准则，将关于物理世界的某些固有特征表示为匹配所必须遵循的若干规则，使匹配结果能真实反映景物的本来面目；(3)算法结构，通过利用适当的数学方法设计能正确匹配所选择基元的稳定算法。根据匹配基元的不同，立体视觉匹配算法目前主要分为三大类，即区域匹配、相位匹配和特征匹配：基于区域灰度的匹配算法是把一幅图像(基准图)中某一点的灰度邻域作为模板，在另一幅图像(待匹配图)中搜索具有相同(或相似)灰度值分布的对应点邻域，从而实现两幅图像的匹配。这类算法的性能取决于度量算法及搜索策略的选择。另外，也必须考虑匹配窗口大小、形式的选择，大窗口对于景物中存在的遮挡或图像不光滑的情况会更多的出现误匹配，小窗口则不具有足够的灰度变化信息，不同的窗口形式对匹配信息也会有不同的影响。因此应该合理选取匹配区域的大小和形式来达到较好的匹配结果。相位匹配是近二十年发展起来的一。
如何成为一名优秀的算法工程师？ 指的是应用到具体领域方面的算法，不是IT的。分享一个菊厂算法工程师成长的故事，热爱、爱学敢问、敢想敢做以及坚持，应该就可以概括他成长的经历，希望对大家能有所帮助：。
电梯自学习和自整定是不是一个意思？电机相位角自整定和编码器自整定是不是同一个意思？另外电梯调试需要 电梯自学习和自整定不是一个意思。自学习指的是电梯井道自学习，一般电梯安装完成后，需要做井道自学习，使控制系统能记住井道高度，每个层站之间的数据，井道开关位置。
[100分]请教关于星盘的相位和角度算法 什么是个人星盘？简单的说，个人星盘是指每个人出生时天上的星体，包括太阳、月亮等十大行星的位置图。从占星学的角度来说，个人星盘可说是个人的生命地图，透过这张。
如何用MATLAB编写相位相关算法 fft()可以直接fourier变换，然后会自动得到幅度谱\\相位谱\\能量谱数据.找到正确的相位谱数据列，和另一经f变换的数据的相位谱做相关.挺麻烦，说不清。参考《定量侧井声学》唐晓明著第三章第二节中“波形叠加相干法”，有些类似。还可以用这个相干系数co=（（序列{Ai}求和-{Ai}平均）*（序列{Bi}求和-{Bi}平均））/根号下（（序列{Ai}求和-{Ai}平均）平方*（（序列{Bi}求和-{Bi}平均）平方）
