算法问题，即一组数，求其所有子集和为一个固定的数？ 题目是给若干个数据，求其所有的和，并乘以一个小数，得到c，求其所有和为c的子集。我参考过01背包问题，…
如何计算集合的子集个数，如{1，2，3，4，5，6}的所有子集？（求简单方法） 任何一个有限集的子集的个数都是2^n 个；{1，2，3，4，5，6}的所有子集个数为2^6=64
c语言 算法 子集和问题（背包）
集合的真子集是怎样计算的？ 一个集合有n个元素则子集数是2^n个，这包括他自身所以真子集数是2^n-1个非空真子集数是2^n-2个 真子集就是这个集合所包含的元素中选出一部分来，这部分所组成的集合，另外，集合本身是自己的子集，但不是真子集，空集是非空集的真子集.
python的浮点数版本的子集和问题算法代码应该怎样写？
近似算法的子集和问题的近似算法 问题描述：设子集和问题的一个实例为〈S，t〉。其中，S={x1，x2，…，xn}是一个正整数的集合，t是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1，使得∑x=t。(x属于S1)1 子集和问题的指数时间算法int exactSubsetSum(S，t){int n=|S|；L[0]={0}；for(int i=1；i；i+){L[i]=mergeLists(L[i-1]，L[i-1]+S[i])；删去L[i]中超过t的元素；}return max(L[n])；}算法以集合S={x1，x2，…，xn}和目标值t作为输入。算法中用到将2个有序表L1和L2合并成为一个新的有序表的算法mergeLists(L1，L2)。2 子集和问题的完全多项式时间近似格式基于算法exactSubsetSum，通过对表L[i]作适当的修整建立一个子集和问题的完全多项式时间近似格式。在对表L[i]进行修整时，用到一个修整参数δ，0<；δ。用参数δ修整一个表L是指从L中删去尽可能多的元素，使得每一个从L中删去的元素y，都有一个修整后的表L1中的元素z满足(1-δ)y≤z≤y。可以将z看作是被删去元素y在修整后的新表L1中的代表。举例：若δ=0.1，且L=〈10，11，12，15，20，21，22，23，24，29〉，则用δ对L进行修整后得到L1=〈10，12，15，20，23，29〉。其中被删去的数11由10来代表，21和22由20来代表，24由23来代表。对有序表L修整。
