概率的公理化定义如何理解？ 关于 概率的定义对于每一个事件A，若函数 P(A)满足下列条件，则 P(A)为 A 的概率：1.非负性，即 P(A)…
概率公理化定义是谁提出的呢？
概率的公理化定义是什么？ 概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。1、这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理。2、根据概率的公理化定义，概率指的是满足如下三个特点的集合函数（亦即以集合为定义域的实值函数）：（1）非负性。亦即概率的取值不能是负数。实际上，任何“测度”，例如长度、面积、体积、重量等，都不能取负数。因此，作为针对“可能性”的测度，概率自然也不能取负数。（2）正则性。亦即概率的取值不能超过1。相较于其它的测度，正则性是概率这种测度的特别之处。因为诸如长度、面积、体积以及重量之类的测度都没有取值上限这种约束。而概率的取值之所以要求不能超过1，实在是基于我们对“可能性”大小这一判断的经验（或习惯）做法。（3）（无限）可列可加性。亦即无限个互不相容集合（事件）的并的概率，等于无限个（与每一个集合相对应的）概率之和。概率的可列可加性有两个含义：一是互不相容的集合的并的概率，等于其中每一个集合的概率之和。这一规定。
什么是公理化方法 公理化方法 在一个数学理论系统中，从尽可能少的原始概念和一组不加证明的公理出发，用纯逻辑推理的法则，把该系统建立成一个演绎系统的方法，就是公理化方法。。
概率的公理化定义是什么？ 概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。1、这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理。实际上，任何“测度”，例如长度、面积、体积、重量等，都不能取负数。因此，作为针对“可能性”的测度，概率自然也不能取负数。（2）正则性。亦即概率的取值不能超过1。相较于其它的测度，正则性是概率这种测度的特别之处。因为诸如长度、面积、体积以及重量之类的测度都没有取值上限这种约束。而概率的取值之所以要求不能超过1，实在是基于我们对“可能性”大小这一判断的经验（或习惯）做法。（3）（无限）可列可加性。亦即无限个互不相容集合（事件）的并的概率，等于无限个（与每一个集合相对应的）概率之和。概率的可列可加性有两个含义：一是互不相容的集合的并的概率，等于其中每一个集合的概率之和。这一规定仍是基于现实的经验。扩展资料：概率的无限可列可加性的应用：
求\ 集合论中其中一套由Skolem最后整理的公理系统，称为Zermelo-Fraenkel 集合论(ZF)。实际上，这个名称经常不包括历史上远比今7a64e78988e69d8331333236393135天具争议性的选择公理，当包括了选择公理，这套系统被称为ZFC。外延公理：两个集合相同，当且仅当它们拥有相同的元素。空集公理：存在着一个不包含任何元素的集合，我们记这个空集合为{}。配对公理：假如x，y为集合，那就有另一个集合{x，y}包含x与y作为它的谨有元素。并集公理：每一个集合也有一个并集。也就是说，对于每一个集合x，也总存在着另一个集合y，而y的元素也就是而且只会是x的元素的元素。无穷公理：存在着一个集合x，空集{}为其元素之一，且对于任何x中的元素y，y U {y}也是x的元素。分类公理（或子集公理）：给出任何集合及命题P(x)，存在着一个原来集合的子集包含而且只包含使P(x)成立的元素。替代公理幂集公理：每一个集合也有其幂集。那就是，对于任何的x，存在着一个集合y，使y的元素是而且只会是x的子集。正规公理(or axiom of foundation)：每一个非空集合x，总包含着一些元素y，使x与y为不交集。选择公理：(Zermelo's version)给出一个集合x，其元素皆为互不相交的非空集，那总存在着一个集合y（x。
《概率论》的学习对所从事的工作的意义与作用是什么？ 研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然。
