有哪些常用的聚类算法？
如何对用户进行聚类分析？ 图片来源：http：//www.exegetic.biz/blog/2015/10/monthofjulia-day-30-clustering/ 如上图，数据可以被分到红。https：// archive.ics.uci.edu/ml/ datasets/Online+Retail# 。
数据分类和聚类有什么区别 简单地说，分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。简单地说，聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析。
教你怎么看聚类分析的树状图，如何看SPSS的聚类分析的树状图 00：00 云 世界如此简单 61 条相关视频 Excel实现快速输入平方符. 小熊科技视. 如何在Excel中输入幂次方. 。
聚类算法的每个簇中对象个数相同吗
无监督学习比如简单的聚类分析真的是“学习”吗？这里面真的有“学习”的概念吗？ 其实我想说的是：“机器学习”里“学习”的概念究竟是什么呢？这种叫法真的能反应它的实际内容所涵概的范…
数据挖掘题目，K—均值算法应用 第一轮A1(2，10)B1（5，8），A3（8，4），B2（7，5），B3（6，4），C2（4，9）C1（1，2），A2（2，5）对应中心分别是（2，10)，（6，6），(1.5，3.5)最后结果：｛A1(2，10)，B1（5，8），C2（4，9）｝｛A3（8，4），B2（7，5），B3（6，4）｝｛C1（1，2），A2（2，5）｝
