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正态性检验0.1还是0.05 SPSS如何进行“正态性检验”

2020-09-30知识17

minitab正态性检验时,符合正态分布的P值的要求是什么 推荐P>;0.05取决于你的2113风险承受度。如果你能承受的只5261是0.005,那么4102大于0.005,就可以认为是正态。这里的前提1653是先认为这个分布就是正态分布。大于0.05(或0.0005)时只是没有足够证据能证明它不是正态分布,所以就认为它是正态分布。

正态性检验0.1还是0.05 SPSS如何进行“正态性检验”

为什么u0.025等于1.96?标准正态分布表查不到这个结果啊.u0.05是多少?u0.1是多少? 因为P{Z<;1.96}=1-0.025=0.975u0.05=1.645因为P{Zu0.1类似

正态性检验0.1还是0.05 SPSS如何进行“正态性检验”

用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或<0.05说明什么问题?(sig值由分析-非参-K-S检验得出的) sig就是传说中的P值。SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验。

正态性检验0.1还是0.05 SPSS如何进行“正态性检验”

正态分布中的Z值代表什么意义?比如说Z(0.05)=1.65,这个1. 这里的Z(α)表示是服从正态分布的随机变量X的上α分位点,它是一个整体,代表的是一个数,所谓的上α分位点指的是P{X>;Z(α)}=α.注意:这里Z(0.05)指的服从正态分布的随机变量X,P{X>;1.65}=0.05

#统计学分布#minitab#正态分布

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