Oracle中使用PL/SQL怎样用循环插入多条数据？ 使用loop循环，比如：for item in(select a，b，c from table_a where 条件)loopinsert into table_b(a，b，c)values(item.a，item.b，item.c)；end loop；。
java代码里for循环里面数据量大 时怎么优化 确实情况很复杂.具体问题得具体分析.如果数据之前没什么关联性，建议可以使用线程池，先将数据切分，再交由线程去处理
hashmap的四种遍历方法，hahma是非常常用的内存缓存数据方式，一般几百个以内的数据都放到hahma中。熟悉使用hahma在java开发中提高开发效率是很明显的。。
for循环可以遍历一组数据，为何还有迭代器模式？ 什么语言？简单说就是方便简洁呗，什么方便用什么，while循环也可被for代替，还要while做什么。遍历一个数组arr：for(int i=0；i；i){arr[i]}for(var i in arr){i}你觉得哪个看起来简洁
100万条数据遍历，lambda会比for循环快吗？ 这个得看情况来分析。lambda表达式中有一种流叫parallelSteam，这叫并行流。相对stream流来讲，对流的处理是并行处理，所以效率上肯定比单纯的for循环。不过并行流有个缺陷，就是易产生并发安全问题。所以这玩意还是慎用。当然，stream流也有自己的优势，假如你有多个处理操作，比如过滤某个集合中特定条件的元素后将其进行转化后再遍历输出，此时涉及多个操作，如果用传统的for循环来做，则不如stream效率高。因为它封装了对集合进行操作的算法和方法，是从底层进行处理。如果只是一个遍历操作，两者效率上差别不是很大。更关键的是，使用stream流可以使代码更简洁，虽然对老程序员不是很友好，但是你只要花点时间研究研究，你就会喜欢上这种写法。
查询数据量大时，关联表查询与循环查询哪个更好 在SQL Server数据库开发中，涉及多表数据联合查询时，一般都会想当然的Inner Join、Left Join，也经常出现数据量一大查询就特别慢的问题。如果不关联表，而是在循环中，需要时再查询数据库，获取其他表的数据。本文通过以下的例子来验证查询的方式和速度的关系。首先看看在游标中，关联表循环和循环中再查询单个数据比较：（PS：Order表中数据共5000多一点，Member表中数据近16000）SQL代码 关联表Declare@idx int，@idxCount int，@MbCd varchar(20)Set@idxCount=0 Declare Cur_Test Cursor For Select M.MB_CD From Order O Inner Join Member M On O.MB_CD=M.MB_CD Open Cur_Test Fetch Next From Cur_Test Into@MbCd While(@FETCH_STATUS=0)Begin Set@idx=1 Set@idxCount=idxCount+idx Fetch Next From Cur_Test Into@MbCd End Close Cur_Test DEALLOCATE Cur_Test print@idxCount执行时间：34秒SQL代码 不关联表Declare@idx int，@idxCount int，@MbCd varchar(20)Set@idxCount=0 Declare Cur_Test Cursor For Select MB_CD From ORDER Open Cur_Test Fetch Next From Cur_Test Into@MbCd While(@FETCH_STATUS=0)Begin Set@idx=0 Select@idx=COUNT(*)From 。
