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模拟调制和数字调制的区别 信道编码用来处理频率选择性衰落

2020-07-19知识19

什么是 CS 多个数码通过伪随机正交码交织到多个相距一定间隔的频点上,一个频点的衰落不会严重影响数码的最后检测。该技术结合了OFDMA、TDMA和SCDMA的技术特点,可有效抵抗干扰和衰落。CS-OFDMA 首先将一个宽带纵向分成许多窄带频点,然后再符号(symbol)化,用正交SCDMA 码道横向调制到窄带频点。在进行OFDM 调制前,对调制数据先进行码扩处理,即:将每个符号作8 倍的扩频,然后再进行OFDM 调制,将扩频后的码片(chip)调制到8 个子载波上,于是每个符号在频域实现了扩频。这样做的目的有些类似时域里做扩频,时域的扩频处理使调制信号的能量散布在一个较宽的频带内,当信道中出现窄带干扰时,接收端通过相关处理,利用扩频码的良好自相关性与窄带噪声和本地扩频信号不相关的特性,可以降低干扰电平。与此类似,在频域进行码扩处理,也可以对抗时域的瞬时干扰或时间选择性的深衰落。同时,码扩处理将每个符号的能量分到了整个信道的频带内,在接收端可以实现频率分集接收。这样的融合多址设计将结合SCDMA和OFDMA的优点,有效地避开了两者的缺点。具体地说,由于用了OFDMA,它能克服传统CDMA 系统在传输宽带数据时由扩展频谱而引起的严重码间干扰(ISI),同时复杂的、非最优性能的多。频率选择性衰落是什么意思? 根据频率选择性衰落信道的抽头延迟线模型,将针对平坦衰落信道的CS(周期平稳过程理论)频偏盲估计算法扩展到了频率选择性衰落信道,并通过仿真证明这种扩展是可行的.仿真结果。在移动通信中采取哪些信号处理技术来改善接收信号的质量? 移动信道的多径传播引起的瑞利衰落、时延扩展以及伴随接收机移动过程产生的多普勒频移使接收信号受到严重的衰落;阴影效应会使接收的信号过弱而造成通信的中断;信道存在的噪声和干扰,也会使接收信号失真而造成误码。因此,在移动通信中需要采取一些信号处理技术来改善接收信号的质量。分集接收技术、均衡技术、信道编码技术和扩频技术是最常见的信号处理技术,根据信道的实际情况,它们可以独立使用或联合使用。分集接收的基本思想就是把接收到的多个衰落独立的信号加以处理,合理地利用这些信号的能量来改善接收信号的质量。分集通常用来减小在平坦性衰落信道上接收信号的衰落深度和衰落的持续时间。分集接收充分利用接收信号的能量,因此无需增加发射信号的功率而可以使接收信号得到改善。信道编码的目的是为了尽量减小信道噪声或干扰的影响,是用来改善通信链路性能的技术。其基本思想是通过引入可控制的冗余比特,使信息序列的各码元和添加的冗余码元之间存在相关性。在接收端信道译码器根据这种相关性对接收到的序列进行检查,从中发现错误或进行纠错。对某种调制方式,在给的Eb/N0无法达到误码的要求时,信道编码就是唯一可行的方法。当传输的信号带宽大于。如何看待SC-FDE、OFDM、SC-OFDM三者的优劣? 现在感觉SC-FDE慢慢淡出了 1、OFDM 正交频分复用,英文原称Orthogonal Frequency Division Multiplexing,缩写为OFDM,实际上是MCM,Multi-CarrierModulation 多载波调制 。信道编码的纠错码的各种类型 卷积码非常适用于纠正随机错误,但是,解码算法本身的特性却是:如果在解码过程中发生错误,解码器可能会导致突发性错误。为此在卷积码的上部采用RS码块,RS码适用于检测和。OFDM的基本原理是什么? OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术原理如下:将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰(ISI)。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上可以看成平坦性衰落,从而可以消除码间串扰,而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分,信道均衡变得相对容易。扩展资料:OFDM存在很多技术优点见如下,在3G、4G中被运用,作为通信方面其有很多优势:1、在窄带带宽下也能够发出大量的数据。OFDM技术能同时分开至少1000个数字信号,而且在干扰的信号周围可以安全运行的能力将直接威胁到CDMA技术的进一步发展壮大的态势;2、OFDM技术能够持续不断地监控传输介质上通信特性的突然变化,由于通信路径传送数据的能力会随时间发生变化,所以OFDM能动态地与之相适应,并且接通和切断相应的载波以保证持续地进行成功的通信;3、该技术可以自动地检测到传输介质下哪一个特定的载波存在高的信号衰减或干扰脉冲,然后采取合适的调制措施来使指定频率下的载波进行成功通信;4。

#ofdm#信道估计#频率选择性衰落#幅度调制#多径效应

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