离散型、连续型随机变量的分布函数如何理解 离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布P(X=1)=0.6，P(X=0)=0.4这样。连续型的取百到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布度函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率，也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是 F(x)的导数，记为f(x)，满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。我的理解是这样的：若已知连续型随机变量的分布函数F(x)的表达式（此时定义域未知）和F(x1)的值（x1在其定义域内），那么我觉得对于任意的x2，我们都可以计算出内F(x2)的值（按照定义x2应该在其定义域内才对！而对于任意的x1，我们无法计算计算出F(x3)的值（因为此时无法确定x3是否在其定义域内！故我的理解是F(x)应该是左连续的，怎么会是右连续呢？可是书上说它是右连续的啊！请问我的理解到底错在哪里了？求容高手帮忙纠错！谢谢
请问：离散型随机变量的分布函数是左连续还是右连续函数 右连续型函数，前提定义的是X<；=x
随机变量的分布函数具有左连续性还是右连续性？ 右连2113续性。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，5261X=x点的概率是否计算在内。对4102于连续型随机变量而言，1653因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x}≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x)=P(X)，我们看P(X=0)=1的情况，当x时，F(x)=0，但是当x>；=0时，F(x)=1；扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果；就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。参考资料来源：-随机变量
怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？ 首先纠正一点2113，分布函数是对整个5261实直线都有定义的。对于4102任意的x2，都可以计算出F(x2)的值。1653初等概率中对随机变量的定义是，X是实值函数，且对任意的x，事件{X都可求概率，则称X是个随机变量，而且定义分布函数F(x)=P{X所以分布函数是在整个实直线上定义的。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x}≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x)=P(X)，看P(X=0)=1的情况，当x时，F(x)=0，但是当x>；=0时，F(x)=1。扩展资料：离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、。
