为什么连续型随机变量取某些具体值的概率为零 你不是要证明吧，这个证明书上有，我想我也没必要在这里写一遍了.你可能是不理解，我给你举个简单的例子，就好比说从所有的自然数中任取一个数，求这个数是1的概率？你想从所有的自然数中取一个，当然是有可能取到1了，但是自然数有无穷多个，因此取到1的概率可以认为是1/∞，因此就是0了.类似的，连续型随机变量的取值是连续变化的，当然有无穷多，所以取到某个特定值的概率为0.又想起个例子：你手中拿一个质点，扔到单位圆内，求质点落在圆心的概率，也是0，虽然这是有可能发生的.在连续型随机变量中：概率为0的事件是有可能发生的，概率为1的事件不一定必然发生.希望可以帮到你，如果解决了问题，请点下面的\"选为满意回答\"按钮，
怎么区分离散性随机变量和连续随机变量，详细些，谢谢。 看概率密度函数，看分布函数。如果你求一个点的概率时用到的是积分，那么是连续随机变量，如果用的是求和符号，那么是离散的。其实离散的好理解，就是针对每个不同的x值，都有一个相对应的，明确的概率值。而且x的值可直接确定对应点，在两点之间不可分。而连续型随机变量，你可以取到任意两个概率分位点中间的一点，就像积分一样。连续函数可积，离散的就求和就可以了。第二个，看实际状态。比如有关个数的，摸球，投骰子，命中率，这些都是离散型随机变量。那么连续型的，物理上的例子多一些，降水量，微生物生长速率，经济里面的时点变量，这些都是连续的例子。第三个，你去记几个常见的分布，你们用的教材上应该都有，比如二项分布就是离散的，泊松分布就是连续的。
两个独立正态分布随机变量的线性组合还是正态分布，为什么？ 有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从。
二维连续型随机变量函数的分布这一题怎么求 由于x，y都属于（1，3），所以围成面积为2*2＝4，所以f（x，y）＝1/4，1，y0，其他FZ（z）＝P（Z≤z）＝P（｜X－Y｜≤z）P（－z≤X－Y≤z）P（X－z≤Y≤X+z）然后画图讨论z的取值算出FZ（z），求导得fZ（z），中间步骤很重要，自己算
任意连续型随机变量取任意一个给定数值的概率都是0.为什么. 分子是1然后分母是无穷大.分子代表这个变量，分母代表变量的范围，任意连续型随机变量是从-∞到正∞，所以虽然可能发生，但是概率为0，
为什么连续型随机变量取某些具体值的概率为零
求扫盲，关于连续型随机变量取任意特定值概率都为0，有点不能理解， 你不是要证明吧，这个证明书上有，我想我也没必要在这里写一遍了.你可能是不理解，我给你举个简单的例子，就好比说从所有的自然数中任取一个数，求这个数是1的概率？你想从所有的自然数中取一个，当然是有可能取到1了，但是.
