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勒贝格测度绝对连续 随机变量等于某个值的概率为正,这些值在R上面的勒贝格测度可以不等于0吗?

2020-09-30知识16

如何理解长度公理和勒贝格测度公理中的正则性 数学上,勒贝格测度是赋予欧几里得空间的子集一个长度、面积、或者体积的标准方法。它广泛应用于实分析,特别是用于定义勒贝格积分。可以赋予一个体积的集合被称为勒贝格可。

勒贝格测度绝对连续 随机变量等于某个值的概率为正,这些值在R上面的勒贝格测度可以不等于0吗?

勒贝格测度当中的测度非常小的集合和零测集有什么本质的差别? 这个问题有点难以回答,因为勒贝格测度为零并没有很多充分必要条件。可以考虑分形几何中的哈斯多夫(Hausd…

勒贝格测度绝对连续 随机变量等于某个值的概率为正,这些值在R上面的勒贝格测度可以不等于0吗?

勒贝格测度当中的测度非常小的集合和零测集有什么本质的差别? 没钱和有一分钱还是有区别的…毕竟说起来是有,而不是没有。这就意味着后面勒贝格积分时候,没有的那个可以忽略,而很小的那个却不能忽略

勒贝格测度绝对连续 随机变量等于某个值的概率为正,这些值在R上面的勒贝格测度可以不等于0吗?

随机变量等于某个值的概率为正,这些值在R上面的勒贝格测度可以不等于0吗? A={x∈R:P(X=x)>;0},X是个随机变量,那么A在R上面的测度是不是能大于0?这个问题是在计算E|X|^p…

有界测度集上的勒贝格可积函数几乎处处有界吗? 不一定,考虑∫_[0,1]log x dx,但是可以证明被积函数几乎处处有限.设 F_n={x∈Ω:|f(x)|≥n}则∫|f|≥n·m(F_n)故 m(F_n)≤|f|/n因而 m {x∈Ω:f(x)=±}=m(∩F_n)≤m(F_n)≤|f|/n(→0,as n→)

如何理解长度公理和勒贝格测度公理中的正则性? 他们又有什么区别? 去掉会如何 能举个例子吗? 学实变函数中关于勒贝格测度的长度公理要求 m([0,1])=1,如何理解?去掉这个条件会如何?

Rn中的紧集的边界的勒贝格测度能否大于零? 可以,Rn中紧集即有界闭集,如在[0,1]区间上做类cantor集:第一次在中间挖去1/4开区间第二次在剩余两块中间挖去1/16开区间.令剩余的集合为H 则H为有界闭集,且可以证明H无内点 所以H的边界即为H本身 而H的勒贝格测度是1/2

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