数字信号处理的应用
数字信号处理专业的学习 数字信号处理专知业出来的学生，大部分都要做相关的软件研发工作。C语言是软件的基础，数据结构是算法的道基础，都必须学好。在大学本科期间，不必特别关注以后的就业方向，回在技术工作中没有捷径好走。职业生涯中，自身实力是第一位的竞争要素。不是很清楚答你说的那本教材。
数字信号处理在哪些领域应用的比较成熟？ 磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有：手机、PDA、GPS、数传电台等。DSP芯片也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：1、在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；2、程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；3、片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；4、具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；5、快速的中断处理和硬件I/O支持；6、具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；7、可以并行执行多个操作；8、支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。扩展资料：数字信号的优点：数字信号的优点很多，首先是它抗干扰的能力特别强，它不但可以用于通讯技术，而且还可以用于信息处理技术，时髦的高保真音响、高清晰度电视、VCD、DVD激光机都采用了数字信号处理技术。其次，我们使用的电子计算机都是数字的，它们处理的信号本来就是数字信号。
数字信号处理在工业自动化中的应用有哪些 具体多得不得了，我举例我自己在工业上的吧，滤波（经典信号处理）：常见傅里叶级数对不同频带的信号进行分离，因此可以分析高频噪声，维纳滤波可以对电路稳定环境进行去噪声，模型最优处理（线代信号处理技术）：这个太多了，神经网络训练，各类观测器都是基于这个梯度学习法，当然也有批处理法，大多基于最小二乘法。还有就是主成分分析，来分析传感器的获取信号中的主要成分，线代处理的方法是现在主流的处理法。
数字信号处理在工业自动化中的应用有哪些 随着半导体技术的发展，可编程逻辑器件在结构、工艺、集成度、功能、速度和灵活性等方面有了很大的改进和提高，从而为高效率、高质量、灵活地设计数字系统提供了可靠性。CPLD或FPGA技术的出现，为DSP系统的设计又提供了一种崭新的方法。利用CPLD或FPGA设计的DSP系统具有良好的灵活性和极强的实时性。同时，其价格又可以被大众接受。由于乘法器在数字信号处理系统中具有广泛的应用，所以本文以乘法器的处理系统中具有广泛的应用，所以本文以乘法器的设计为例，来说明采用可编程逻辑器件设计数字系统的方法。如果想使系统具有较快的工作速度，可以采用组合逻辑电路构成的乘法器，但是，这样的乘法器需占用大量的硬件资源，因而很难实现宽位乘法器功能。本文这种用于序逻辑电路构成的乘法器，既节省了芯片资源，又能满足工作速度及原理的要求，因而具有一定的实用价值。2、系统构成该乘法器通过逐项移位相加来实现乘法功能。它从被乘数的最低开始，若为1，则乘数左移后再与上一次的和相加；若为0，左移后与0相加，直到移到被乘数的最高位。图1是该乘法器的系统组成框图。该控制模块的STAR输入有两个功能：第一个功能是将16位移位寄存器清零和被乘数A[7…0]向8位移位。
《信号与系统》和《数字信号处理》都讲了些什么？主要内容是什么？有什么实用性？ 1、《信号与系统》主要讲2113的是信号的时域5261和频域分析。主要4102内容包括：信号与系统的基本概念1653；连续信号与系统的时域分析、频域分析和复频域分析；离散信号与系统的时域分析和z域分析；系统的状态变量分析等。实用性：在通信系统和技术、信号分析与处理、反馈和控制中等都有应用，是通信技术行业中最基础的知识。2、《数字信号处理》主要讲的是：将事物的运动变化转变为一串数字，并用计算的方法从中提取有用的信息，以满足我们实际应用的需求。主要内容包括：时间离散信号与系统、Z变换、离散傅里叶变换；数字滤波器的结构表示；快速傅里叶变换；数字滤波器的设计方法；离散希尔伯特变换等内容。实用性：数字信号处理技术的应用领域十分广泛。（1）数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。（2）面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有：手机、PDA、GPS、数传电台等。数字信号处理是面向电子信息学科的专业基础课，先修专业课程为信号与系统。扩展资料：数字信号处理的应用：1、数字滤波器大略可分为有限冲激响应型和。
请问数字信号处理主要学什么？ 数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它的英文原名叫digital signal processing，简称DSP。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便把这些信号变成符合某种需要的形式，例如对信号进行滤波处理、频谱分析、功率谱估计等。本课程重点讨论确定性数字信号的处理，在此基础上，对随机信号处理进行研究。其主要内容有：（1）离散傅里叶变换（DFT）：DFT基本理论、基本方法、基本性质，利用循环卷积计算线性卷积方法。快速傅里叶变换（FFT）方法。运用FFT对信号进行谱分析，运用FFT计算线性卷积；（2）数字滤波器原理和设计方法：数字滤波器IIR和FIR类型滤波器基本网络结构，冲激不变法、双线性变换法数字滤波器设计方法，数字巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）及椭圆数字滤波器设计方法、步骤及特性。IIR数字滤波器频率变换方法技术，FIR窗。
