如何着手学习C++影像匹配方面的知识？ 我来答一下首相对于影像匹配做一个概述1、影像匹配这个东西说难很难说简单比较简单，他贯穿于很多学科中…
影像匹配的特征 由于原始相片中的灰度信息可转换为电子、光学或数字等形式的信号，因而可构成电子相关、光学相关或数字相关等不同的相关方式；而由于可运用于多个领域中，影像相关所匹配的对象也是多种多样的，如卫星遥感影像、航空摄影影像、近景摄影影像等，这些原始数据往往都不是理想的数据源，因此要针对各种特点选择合适的算法进行匹配。但一般来说，无论是光学相关、电子相关还是数字相关，所匹配的对象也有不同，但其理论基础都是相同的。影像相关是利用互相关函数，评价两块影像的相似性以确定同名点。即首先取出以待定点为中心的小区域中的影像信号，然后取出其在另一影像中相应区域的影像信号，计算二者的相关函数，以相关函数最大值对应的相应区域中心点为同名点。即以影像信号分部最相似的区域为同名区域，同名区域的中心点为同名点。这也是自动化立体量测的基本原理。同名点的确定是以匹配测度为基础的，因此定义匹配测度是影像匹配最首要的任务，基于不同的理论或不同的思想可以定义各种不同的匹配测度，因而形成了各种影像匹配方法及相应的实现算法。常见的基于像方灰度的影像匹配算法有相关函数法、协方差函数法、相关系数法、差平方和法、差绝对值和法、最小二。
数字图像处理的基本算法及要解决的主要问题 图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。目录1 解决方案2 常用的信号处理技术o 2.1 从一维信号处理扩展来的技术和概念o 2.2 专用于二维（或更高维）的技术和概念3 典型问题4 应用5 相关相近领域6 参见解决方案几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位，例如 全息摄影。但是由于计算机速度的大幅度提高，这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。从通常意义上讲，数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法，它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字。
数字摄影测量系统的硬件主要由计算机及其外部设备组成。其中计算机可以是个大计算机（PC）、集群计算机（多台个人计算机联网）、小型机或工作站。外部设备又可分为立体观测及操作控制设备与输入输出设备。数字摄影测量系统的软件主要由数字影像处理软件、解析摄影测量软件、模式识别软件及辅助功能软件等组成。（一）数字摄影测量系统的基本功能大多数的数字摄影测量系统应具备以下基本功能：①影像数字化；②影像预处理；③坐标量测；④影像定向；⑤自动空中三角测量；⑥构成核线影像；⑦影像匹配；⑧建立数字地面模型及其编辑；⑨自动绘制等高线；⑩制作正射影像。（二）常用数字摄影测量系统简介数字摄影测量系统的任务是基于数字影像或数字化影像完成摄影测量作业。下面简要介绍两种典型的国产数字摄影测量系统。1.VirtuoZo数字摄影测量系统数字摄影测量工作站VirtuoZo由武汉大学张祖勋院士主持研究开发。它是一个功能齐全、高度自动化的现代摄影测量系统，能完成从自动空中三角测量（AAT）到各种比例尺4D产品的测绘生产。VirtuoZo采用最先进的快速匹配算法确定同名点，匹配速度高达500～1 000点/s，可处理航空影像、SPOT影像、IKONOS影像和近景影像等。它。
