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约束非线性最小优化 MATLAB 用Matlab求解非线性约束优化问题

2020-09-30知识3

用Matlab求解非线性约束优化问题 本文将介绍如何在Matlab中用序列二次规划法求解非线性约束优化问题。Matlab 2 3 设置初始值;定义线性约束系数矩阵和向量 在命令行依次输入如下命令: 。

急!!!matlab 如何完成非线性约束优化 编写M文件fun.mfunction f=fun(x)f=0.5*(1.067*10^7-1169*x(1)+8.82*x(1)^2-0.003*x(1)^3+4.53*10^7-x(1)^4)+8.89/(-9506-0.0083*x(1)^2/x(2)^2-0.00023*(-3641.48+x(1))*(395.84+x(1))*x(2));命令窗口输入[x,fval]=fmincon('fun',rand(2,1),[],[],[],[],[1200;3.9],[2500;5.571])Warning:Large-scale(trust region)method does not currently solve this type of problem,switching to medium-scale(line search).In fmincon at 260Optimization terminated:first-order optimality measure lessthan options.TolFun and maximum constraint violation is lessthan options.TolCon.Active inequalities(to within options.TolCon=1e-006):lower upper ineqlin ineqnonlin1x=1.0e+003*2.50000.0039fval=1.9531e+013你的目标函数我做了改动,你看看一致不

matlab非线性约束优化设计-求大神指教,最好能发个源程序供参考 分析题主的链轮优化问题,其极小值问题是呼有点问题。根据机械设计理论,其极小值问题这样提出比较合理。即min P(x)=(P0*Kz*Ki*Ka*Kp)/KA%x=[x1,x2,x3,x4]式中:P0=0.04467*x(1)^1.08*(x(2)/25.4)^(3-0.028*x(2));单排链功率Ka=0.71332+0.0085*x(3)-0.001*x(3)^2/3;中心距系数KA=1.0;工况系数Kz=(x(1)/19)^1.08;小齿轮齿数系数Kp=x(4)^0.84;多排链系数Ki=0.82;传动比系数约束条件与题主相同。根据上述,可以用matlab的fmincon()最小值函数求解,得到最优解。首先、建立目标函数,fmincon_fun(x)第二,建立约束函数,fmincon_con(x)第三,用fmincon函数求解,即[x,fval,exitflag]=fmincon(@(x)fmincon_fun(x),x0,[],[],[],[],lb,ub,@(x)fmincon_con(x));求解结果x1=35%链轮齿数x2=42.644%链条节距,此处要标准来选取x3=90%链条节数x4=3%链条排数P=-25.8279%最小计算功率为25.8kW如有问题,可以私信给我。

如何用matlab求解非线性约束优化问题

matlab 处理多维的非线性无约束优化问题 用什么优化算法比较好?我的函数有7个未知数待定,类似使用最小二乘法使得平方和最小来确定待定参数。之前查找的是说POWELL算法很。

matlab求非线性优化问题时,若约束条件中有求最大值这一函数,即max怎么实现,除了循环这一方法外 1、自定义目标函数,如是最大值问题应把他看成负的最小值问题 hs_fun.m2、自定义约束函数 hs_con.m3、求优化问题[x,fval,exitflang,output]=fmincon('hs_fun',x0,[],[],[],[],vlb,vub,'hs_con')

MATLAB如何完成非线性约束优化?很急很关键!! 方法/步骤 此题的问题描如下图。由于本经验主要是谈非线性约束下的最优化问题,对于其他线性约束就不再考虑。然后启动matlab。新建一个函数文件,用来写目标函数。在编辑器窗口中写入我们要求的目标函数,并保存,注意使函数名与文件名相同。

matlab非线性约束最优化问题,希望给出代码? 先建立M文件fun.m定义目标函数:function f=fun(x)f=((x(1)+1)^2+4*(x(2)-1.5)^2)*((x(1)-1.2)^2+0.4*(x(2)-0.5)^2);再建立M文件mycon.m定义非线性约束:function[g,ceq]=mycon(x)g=[2*x(1)-x(1)*x(2)+5*x(2)-6;x(1)-x(2)+0.5;x(1)^2-4*x(2)^2+x(2)];ceq=0;主程序为:x0=[0;0];VLB=[0 0];VUB=[];[x,fval,exitflag,output]=fmincon('fun',x0,[],[],[],[],VLB,VUB,'mycon2')结果为:x=0.5925 1.0925fval=1.6306exitflag=1output=iterations:5 funcCount:18 lssteplength:1 stepsize:8.6939e-007 algorithm:'medium-scale:SQP,Quasi-Newton,line-search' firstorderopt:3.2838e-008 constrviolation:1.6077e-011 message:[1x144 char]

matlab的有约束非线性优化问题在变量非常多的时候如何求解? matlab的优化算法应该算不了这个。只能自己去试图寻找算法了。

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