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Eviews5中关于ADF检验的问题。以及如何分析检验的结果。 eviews adf检验结果分析

2020-09-30知识10

关于eviews做adf检验结果的疑问 ADF检验的原假设是:有单位根.p值小于0.05,则可以拒绝单位根的假设,你这里p值是0.000,完全可以拒绝原假设,序列平稳.当样本量足够大时,t分布于正态分布类似,t值大于2或小于-2,则可以拒绝原假设.在这里t值为-9.658201,完全可以拒绝原假设,即不存在单位根,序列已经平稳.下面那个1%,5%,10%只是参考临界值而已,一般你上面的t值的绝对值大于5%的临界值的绝对值,就可以拒绝原假设,认为序列平稳.你可以试试1阶差分.

eviews算出的ADF检验结果,不会得结论,求帮助。

Eviews5中关于ADF检验的问题。以及如何分析检验的结果。

谁解释一下用Eviews进行ADF检验的结果 ADF-Fisher Chi-square 43.2910 0.0000ADF-Choi Z-stat-4.67333 0.0000由p值接近于0,可认为该序列平稳,不存在单位根。

用EVIEWS做adf检验,菜鸟请教结果怎么看 因为你用的多组序列来做检验,一般都是用一组序列来做检验,界面会不一样。会和楼上说的一样

为什么用EViews每次对时间序列做的ADF检验结果都不一样? 这个输出结果应该这样看:从上往下 分为2个部分 最上面的部分是ADF检验的结论部分,看的时候看prob这列的值,这个越小就表明越不可能存在单位根,小的标准就看你选择置信水平,比如你选择5%,那么小于5%就得到不存在单位更的结论。关键在于你对置信水平的选择。通常有10%,5%,1%几种。下面部分是对ADF回归的详细结果,ADF检验的本质就是构造了一个特殊的回归方程,而下面的结果给出了估计中各个参数的取值。

为什么用EViews每次对同一个时间序列做的ADF检验结果都不一样 您好,很高兴为您每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化.如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序列应该是变化的,建议楼主每次检验前仔细检验下数据是否一致,或者copy出来到Excel上对照是是否完全一致如果我的回答没帮助到您,请继续追问.

eviews adf检验结果 ADF检验的原假设是:有单位根。p值小于0.05,则可以拒绝单位根的假设,你这里p值是0.000,完全可以拒绝原假设,序列平稳。当样本量足够大时,t分布于正态分布类似,t值大于2或小于-2,则可以拒绝原假设。在这里t值为-9.658201,完全可以拒绝原假设,即不存在单位根,序列已经平稳。下面那个1%,5%,10%只是参考临界值而已,一般你上面的t值的绝对值大于5%的临界值的绝对值,就可以拒绝原假设,认为序列平稳。你可以试试1阶差分。

Eviews怎么做ADF单位根检验,怎么看结果的具体操作 具体的操作在附加中。结果的判断如下:原假设是有单位根,p值大于显著性水平(0.1 or 0.05),不能拒绝原假设,就是有单位根,需要做差分。例如下面这个结果就是有单位根。

#假设检验#eviews

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