知道数学期望e x求ex 2 连续性的随机变量的求数学期望 E(X2)怎么求？

E(X2)等于什么？ 有关数学期望 记D(x)为该数2113据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^52612)-[E(x)]^2，这样就可以把E(X2)求出来，或者直接4102用定义法求也可以。数学期望是试验1653中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版，是所有管理决策的过程中，尤其是在金融领域是最实用的统计工具。某个事件（最初用来描述买彩票）的期望值即收益，实际上就是所有不同结果的和，其中每个结果都是由各自的概率和收益相乘而来。扩展资料离散型随机变量数学期望的内涵：在概率论和统计学中，离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为数学期望(设级数绝对收敛)，记为E(x)。数学期望又称期望或均值，其含义实际上是随机变量的平均值，是随机变量最基本的数学特征之一。但期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛，注意是绝对，也就是说这和平常理解的平均值是有区别的。一个随机变量可以有平均值或中位数，但其期望不一定存在。参考资料来源：—数学期望连续性的随机变量的求数学期望 E(X2)怎么求？ 要求EX^2，只知道EX还不够，至少要知道x是如何分布的，也即它的分布函数或者 概率密度函数。若X~N（1，3），则Dx=3，由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2。。数学期望EX与E|X|的区别。 因为Ex=xf(x)在负无穷到0上的积分为负（x，f(x)>；0)，在0到正无穷上为正（x>；0，f(x)>；0)在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同，符号相反，所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0，而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分不论在负无穷到0上的积分或者0到正无穷上都为正，且等于两倍的0到正无穷上的积分，所以期望等于根号下2/π，算数学期望的时候一定要考虑x的取值问题方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例说明 ^D(X)=E{[X-E[X]]^21132}E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2X[X^2]-E[X]^2概率论中方差用5261来度量随机变量和其数学期望（即均值4102）之间的偏离程1653度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5，因而称这随机变量是连续型随机变量。参考资料来源：-方差-数学期望数学期望EX与E|X|的区别. 因为Ex=xf(x)在负无穷到0上的积分为负（x0)，在0到正无穷上为正（x>；0，f(x)>；0)在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同，符号相反，所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0，而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的.离散型随机变量X平方的数学期望，即E[X^2]怎么求？ ？？如果知道X的分布律？？？，先求出X^2的分布律，再求期望，如果不知道可以考虑楼上的方法…不是…X^2 0 4p 0.3 0.7因此E(x^2)=4*0.7+0*0.3=2.8懂数学期望和方差的来 E(X^2)-2EX+1=10E(X^2)-4EX+4=6所以 EX=7/2 E(X^2)=16D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=16-(7/2)^2已知期望Ex怎么求E(x^2) VarX=E[X^2]-(EX)^2E[X^2]=18E[(X-4)^2]=E[(X-EX)^2]=VarX=2Var(2X-4)=2^2 VarX=8向左转|向右转扩展资料：经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元；若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润？并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10，30]上均匀分布，而销售该商品的利润值Y也是随机变量，它是X的函数，称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。因此，本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系，再求出Y的期望E(Y)。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值。抽奖问题假设某百货超市现有一批快到期的日用产品急需处理，超市老板设计了免费抽奖活动来处理掉了这些商品。纸箱中装有大小相同的20个球，10个10分，10个5分，从中摸出10个球，摸出的10个球的分数之和即为中奖分数，获奖如下：一等奖 100分，冰柜。二项分布的数学期望E（X^2)怎么求？ 楼上哥们说错了.D(X)=E（X^2)-E(X)^2D(x)是方差，大学里是Var（X）=np（1-p）我也刚搞清楚.高中什么的都忘了.

#方差公式#随机变量#数学期望#数学