什么是时间复杂度、空间复杂度？ 1、时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小，它包括为参数表中形参变量分配的存储空间和为在函数体中定义的局部变量分配的存储空间两个部分。空间复杂度也就是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(1)。扩展资料：时间复杂度和空间复杂度往往是相互影响的。当追求一个较好的时间复杂度时，可能会使空间复杂度的性能变差，即可能导致占用较多的存储空间；相反的当追求一个较好的空间复杂度时，就可能会使时间复杂度的性能变差，即可能导致占用较长的运行时间。因此，当设计一个算法(特别是大型算法)时，要综合考虑算法的各项性能，算法的使用频率，算法处理的数据量的大小，算法描述语言的特性，算法运行的机器系统环境等各方面因素，才能够设计出比较好的算法。算法的时间复杂度和空间复杂度。
什么叫时间复杂度和空间复杂度？
什么是时间复杂度。。。 时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。2.一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的。
时间复杂度与空间复杂度有什么关系 时间复杂度与空间复杂度没有必然联系。但是也有以空间换时间或时间换空间的，此时，它们就会有影响。像散列法，用更多的空间，但时间会小于O(n)。
什么是时间复杂度、空间复杂度？
算法时间复杂度是指的什么？ 时间复杂度的表示：O(执行次数)一个有序的元素列表查找某个元素可以用二分查找，每次取中间元素进行比较大小，直到相等。因为每次不符合时总会排除一半的元素，所以查找的次数为log2n，那么时间复杂度为O(log2n)。如果是一个无序的元素列表，查找从位置0开始，那么简单查找的次数为n，那么时间复杂度为O(n)。除此之外快速排序为O(n*log2n)，选择排序为O(n*n)。旅行算法就是n个旅行地点，你可从某个地方出发到余下某下一个地点，走完所有地点。从最开始时走有n个地点可以选择，接下来再走就有n-1个地点可以选择，这样直到只有一个地点可以选择。那么所有你可走的路径就是一个阶乘，选择复杂度为O(n。关于数组和链表的操作。先说数组，因为你有了元素的索引，可以随机访问，你就能快速找到这个元素，而且所有元素的读取都是一样的步骤，所以读取时间复杂度为O(1)，数组的插入和删除的时间复杂度为O(n)，因为要移动元素。链表的特性是每个都存储了下一个元素的地址，只能顺序访问。那么读取插入删除的时间复杂度分别是O(n)、O(1)、O(1)。
什么是算法的时间复杂度？ 是说明一个程序根据其数据n的规模大小 所使用的大致时间和空间说白了 就是表示 如果随着n的增长 时间或空间会以什么样的方式进行增长例for(int i=0；i；i)这个循环执行n次 所以时间复杂度是O(n)for(int i=0；i；i){for(int j=0；j；j)}这嵌套的两个循环 而且都执行n次那么它的时间复杂度就是 O(n^2)时间复杂度只能大概的表示所用的时间而一些基本步骤 所运行的时间不同 我们无法计算 所以省略如for(int i=0；i；i)a=b；和for(int i=0；i；i)这个运行的时间当然是第二个快 但是他们的时间复杂度都是 O(n)判断时间复杂度看循环
什么是时间复杂度、空间复杂度？ 1、时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。。
什么叫时间复杂度和空间复杂度？ 时间复杂度是程序运行的时间，也可以说是次数；空间复杂度是程序占用的空间；如下程序：int a[1000000]；int cnt=0；for(int i=0；i；i+)for(int j=0；j；j+)a[cnt+]=0；其中空间主要是开了一个数组a，大小为1000000；时间复杂的是2个for循环，第一个循环做一次，第二个就要做1000次，而第一个要做1000，则总共要做1000×1000次…如果2个循环分别对应是M，N次，那么要做的次数就是M*N；可以理解前面的2句话了么？
