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MapReduce如何解决数据倾斜? 聚合数据官网 key

2020-09-30知识5

数据库group by的用法,详细点谢谢? 在日常查询中,索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分,例如:MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90%还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样,它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然,问题在于,在大多数情况下,源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此,我们需要一个特殊的步骤。处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table:mysql>;show create table tbl G*1.row*Table:tbl Create Table:CREATE TABLE `tbl`(`id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT,`k` int(11)NOT NULL DEFAULT '0',`g` int(10)unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k`(`k`))ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set(0.00 sec)并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句:1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BYmysql>;select k,count(*)c from tbl group by k order by k limit 5;k|c|2|3|4|1|5|2|8|1|9|1|5 rows in set(0.00 sec)mysql>;explain select k,count(*)c from tbl group by k。

聚合数据的nba接口怎么解析数据

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