关于随机变量X的 D(Y)=E(1-2X)=D(1)+(-2)^2D(X)=0+4*1=4因为D(rX)=r^2 D(x)，D(C)=0（C常数）
数学期望E[X-E(X)]为什么等于[E(X)-E(X)]，D[X-E(X)]=D(X) 第一点： E(E(x))=E（x），E（x）为常数，由性质E（c）=c可知，E（E（x））=E（x）。第二点： D[X-E(x)] 这是性质，可以直接根据方差定义E[X-E(X)-E（X-E(X)）]的平方求得 。
超几何分布的数学期望是什么啊 E（X）= 一般地，在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中恰有X件次品数记作X-H(N.M.n)，其E(X)=nM/N
数学期望E(X-Y)=？ E（x-y)=E（x）-E(y)两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差
数学期望E(XY)怎么计算 如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义.或者先求出Cov(x，y)再用公式 Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)，D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X，Y)
高中数学，数学期望D(X)，E(X)怎么算 期望就是一种2113均数，可以类似理解5261为加权平均数，X相应的概率就是它的4102权，1653所以Ex就为各个Xi×Pi的和。Dx就是一种方差，即是X偏差的加权平均，各个(Xi-Ex)的平方再乘以相应的Pi之总和。Dx与Ex之间还有一个技巧公式需要记住，就是Dx=E(X的平方)-(Ex)的平方。
数学期望中E(X)中的X代表什么 x代表随机变量.例如，投硬币，如果是反面就记着0，正面记着1，随机变量X表示结果.很显然正面和反面的概率都为1/2，则E(X)=0*1/2+1*1/2=1/2
E(X2)等于什么？有关数学期望 记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，这样就可以把E(X2)求出来，或者直接用定义法求也可以.
数学期望E（ax+b）为什么等于aE（x） 那b去哪里了 为什么可以不要 什么公式来的 很明显，这不正确。根据数学期望的公式：E（ax+b）E（ax）+E（b）aE（x）+b所以b必须是有的，除非b=0，否则E（ax+b）≠aE（x）
数学期望E(x)和D(X)怎么求 数学期望为设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)，Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或方差）.
