在审计中，属性抽样和变量抽样的优缺点分别是什么？有哪些
举例说明什么是属性抽样和变量抽样。 根据控制测试的目2113的和特点所采用5261的审计抽样通常称为属性抽样4102，其目的在于估计总1653体既定控制的偏差率或偏差次数。变量抽样通常用于账户余额或报表项目的实质性测试，它通过样本审查的结果估算被审总体数额，一般用于应收账款、存货或费用等金额的实质性审查。根据由样本推断总体的方法不同，变量抽样又可分为单位平均数估算法、差额估算法和比率估算法。恰当地选用变量抽样方法，才能使样本更好地反映总体，使抽查导出正确的审计结论一般来说，在被审总体较接近于正态分布，样本的平均值能较好地代表总体的平均值情况下应选用单位平均数估算法。若发现被审总体中各项目的真实值与其账面值近似于有一定的比例关系，则选用比率估算法更为恰当。而在总体各项目的误差较接近于正态分布，样本的平均差额能较好地反映总体平均差额的情况下，选用差额估算法更为恰当。当然，在审查前可能难以确定总体的特征，审计人员可根据经验作出选择。
为什么审计抽样更适用于细节测试？ 变量抽样是对账户和交易的余额进行实质性测试时所实施的统计抽样方法。变量抽样采用正态分布数学模型，能够对总体的金额进行估计，它的特点是可以应用于记录不全的总体测试。
