集合论正则公理如何把握其中的含义？
概率的公理化定义是什么？ 概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。1、这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理。2、根据概率的公理化定义，概率指的是满足如下三个特点的集合函数（亦即以集合为定义域的实值函数）：（1）非负性。亦即概率的取值不能是负数。实际上，任何“测度”，例如长度、面积、体积、重量等，都不能取负数。因此，作为针对“可能性”的测度，概率自然也不能取负数。（2）正则性。亦即概率的取值不能超过1。相较于其它的测度，正则性是概率这种测度的特别之处。因为诸如长度、面积、体积以及重量之类的测度都没有取值上限这种约束。而概率的取值之所以要求不能超过1，实在是基于我们对“可能性”大小这一判断的经验（或习惯）做法。（3）（无限）可列可加性。亦即无限个互不相容集合（事件）的并的概率，等于无限个（与每一个集合相对应的）概率之和。概率的可列可加性有两个含义：一是互不相容的集合的并的概率，等于其中每一个集合的概率之和。这一规定仍是基于。
集合论公理化体系中的两个简单的疑问. 1，在幂集公理的有关P（A）命题中，“A是集合”是前提，条件和结论都要满足前提.所有命题都是在一定前提下构成的条件与结论的结构，可以由结论推出条件，或从条件推出结论，但不能由他们的关系来推出前提，如果要推出的话那又是另一个命题而不包含在幂集公理里面.也就是说，真类本身不是集合，就不满足幂集公理的前提，不能用幂集公理.2，最后一句话表述不清楚，无法理解.可不可以用数学语言描述？
