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地铁售票系统的决策树决策表 决策树法分为那几个步骤

2020-09-30知识7

管理信息系统ER图决策树表

地铁售票系统的决策树决策表 决策树法分为那几个步骤

如何画决策树 画决策树的步骤如下:A、先画一个方框作为出发点,又称决策节点;B、从出发点向右引出若干条直线,这些直线叫做方案枝;C、在每个方案枝的末端画一个圆圈,这个圆圈称为。

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决策树在系统功能描述中的作用和特点? 说明决策树在系统功能描述中的作用:决策树又称判定树,是一种呈数状的图形工具,合适于描述处理中具有多种战略,要根据若干条件的判定,确定所采用策略的情况。功能分析是对数据流程图中处理过程的功能作详细的说明。逻辑判断处理内容的表达常采用决策树,决策表及结构化语言等作为描述的工具。

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决策树法的步骤 决策树法的2113几个关键步骤是:52611、画出决策树,画决策树的过程4102也就是对未来可能发生的1653各种事件进行周密思考、预测的过程,把这些情况用树状图表示出来.先画决策点,再找方案分枝和方案点.最后再画出概率分枝。2、由专家估计法或用试验数据推算出概率值.并把概率写在概率分枝的位置上。3、计算益损期望值,从树梢开始,由右向左的顺序进行.用期望值法计算.若决策目标是盈利时,比较各分枝,取期望值最大的分枝,其他分枝进行修剪。扩展资料决策树的优点1、决策树易于理解和实现.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。2、对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性。3、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。4、在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。5、对缺失值不敏感6、可以处理不相关特征数据7、效率高,决策树只需要一次构建,反复使用,每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。决策树的缺点1、对连续性的字段比较难预测。2、对有时间顺序的数据,需要很多预处理的工作。3、当类别太多时。

决策树决策表如何绘制??? 根据题目,先将收件距离分为大于1000和小于或等于1000两种,这就是决策树的第一层的两个分支。如收费标准—L≤1000—L>;1000;然后,题目告知,在1000公里以内,普通邮件2元/公斤;挂号3元/公斤,这就是第一个分支上的两个更细的分支;也就是说L≤1000里面又可以有两个分支,一个是挂号,一个是普通(暂时先不分,大家看明白,下面我会把整个图画出来的);第三,可以看到大于1000公里的,普通邮件2.5元/公斤;挂号3.5元/公斤。这是大于1000公里的两个分支。第四,到这里,还没有完,因为可以看到题目的最后一句,就是在超过1000公里以外的邮件,还有一个分支,就是重量部分的,超过30公斤,要加收0.5元,当然,另一个条件就是不超过的不加,这就需要在大于1000公里的分出的两个分支里面又要分出两个分支。题目分析完了之后,我们开始绘图。(因为我对WORD文档的很多使用还不是特别熟练,呵呵,只能是粗略的绘一张草图,大家克服一下,看明白就可以了)。第一层两个分支收费标准—L≤1000—L>;1000 第二层分支L≤1000—挂号 3W—普通 2W L>;1000—挂号—普通 由于在大于1000里面还分超过30公斤和不超过30公斤的,所以,暂时我们还不给它定价,等到第三层的分支里再定价。

决策树在系统功能描述中的作用和特点 速度啊 说明决策树在系统功能描述中的作用:决策树又称判定树,是一种呈数状的图形工具,合适于描述处理中具有多种战略,要根据若干条件的判定,确定所采用策略的情况。功能分析是对数据流程图中处理过程的功能作详细的说明。逻辑判断处理内容的表达常采用决策树,决策表及结构化语言等作为描述的工具。

#决策树#决策能力

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