二元四次方程中各个部分的名称 参数的计算：y=a*x^4+b*x^3+c*x^2+d*x+e，将每组(x，y)代入上式，理论上大部分可以得到一个5元1次方程组（如果系数矩阵不是线性相关的话），求解得到a至e，绝对准确的。
为什么中国程序员工资那么高，连一个 MATLAB 的替代品都开发不出来？ ？ ww2.mathworks.cn MATLAB的“进化论”（中文）？ v.youku.com https：//www.youtube.com/watch？v=YGpUKWKo410？ 。https：//zhuanlan.zhihu.com/p/53300998？ zhuanlan。.
理工科研究生必学科研软件有哪些？ 作为一枚二流科研人员，平常学习生活中get到了不少高效率技能包和科研工具软件，同时我自己归纳到了我的微信公众号“技能Tools”下了，有用过的小伙伴可以一起交流，需要的小伙伴可以前往“技能Tools”关注获取，下面开始科研干货分享（手动调皮）。暂且我把这些科研工具分为四大类：论文文献类、科学处理软件类、科研小工具类、办公学习效率利器类。论文文献类1.EndNote—文献管理、核心、SCI、大论文写作助手EndNote是SCI的官方软件，支持国际期刊的参考文献格式有3776 种，写作模板几百种，涵盖各个领域的杂志。您可以方便地使用这些格式和模板，如果您准备写SCI稿件，此软件更是不二之选。主要功能：在线搜索文献、建立文献库和图片库、定制文稿、引文编排EndNote能直接连接上千个数据库，并提供通用的检索方式，为您提高了科技文献的检索效率。EndNote能管理的数据库没有上限，至少能管理数十万条参考文献。EndNote的应用不仅仅局限于投稿论文的写作，对于研究生、博士毕业论文的写作也会起到很好的帮助作用。2.五大英文论文写作在线辅助工具对于经常写英文文章、英文摘要、发SCI、发英文邮件的你，是否被各种翻译、各种语法折磨已久？是否总是毫无效率地写出中国式英语。
因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重？ (1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。Fj=β1j*X1+β2j*X2+β3j*X3+…+βnj*Xn；Fj 为主成分(j=1、2、…、m)，X1、X2、X3、…、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、…、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。(4)求出指标权重。ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。扩展资料产品特点1、操作简便界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。2、编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。3、功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个。
人工智能需要学习哪些数学知识？ 谢邀，如果要说全，那就多了去了。但实际上如果认真学习大学数学，其实基础已经基本满足，我下面列一些基本的数学知识要求供参考。线性代数基本要求内容：n阶行列式n维向量组求解向量矩阵求解正定二次型问题阶方阵的相似矩阵问题线性规划问题概率与统计基本要求内容：古典概率计算条件概率计算条件概率分布与随机变量的独立性随机变量的函数的概率分布随机变量的数字特征（均值、协方差、相关系数等）假设检验回归分析微积分基本要求内容：各种简单函数（线性函数、三角函数、指数函数等）求导（一阶导、二阶导）链式法则最优化方法换元积分法定积分（逼近定积分、广义积分）实际上还是要多去理解和实践，去体会数学之美，也欢迎阅览我头条号里之前的算法文章，可以边实践边应用，千万不要被“高大上”的数学公式吓住~如果你对学习人工智能和深度学习感兴趣，可以订阅我的头条号，我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。GitHub：https：//github.com/GraySilver里面有大量学习资源和读书笔记，欢迎大家Follow和Star。（码字不易，若文章对你帮助可点个赞~）
用matlab进行非线性拟合 nlinfit函数 X=[ 4 7； 8 7； 12 7； 16 7； 4 28； 8 28； 12 28； 16 28； 4 60； 8 60； 函数表Ⅰ-1 概率密度函数函数名 对应分布的概率密度函数betapdf 贝塔分布的概率密度函数binopdf 二项分布的概率密度函数chi2pdf 卡方分布的概率密度函数exppdf 指数分布的概率密度函数fpdf f分布的概率密度函数gampdf 伽玛分布的概率密度函数geopdf 几何分布的概率密度函数hygepdf 超几何分布的概率密度函数normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数lognpdf 对数正态分布的概率密度函数nbinpdf 负二项分布的概率密度函数ncfpdf 非中心f分布的概率密度函数nctpdf 非中心t分布的概率密度函数ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数poisspdf 泊松分布的概率密度函数raylpdf 雷利分布的概率密度函数tpdf 学生氏t分布的概率密度函数unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数weibpdf 威布尔分布的概率密度函数表Ⅰ-2 累加分布函数函数名 对应分布的累加函数betacdf 贝塔分布的累加函数binocdf 二项分布的累加函数chi2cdf 卡方分布的累加函数expcdf 指数分布的累加函数fcdf f分布的累加函数gamcdf 伽玛分布的累加函数geocdf 几何分布的累加函数hygecdf 超几何分布的累加函数logncdf 对数正态分布的累加函数。
普通程序员如何正确学习人工智能方向的知识？ “互联网+”已经发展的差不多了，应有尽有，空间不大，下个浪潮会不会是“AI+”？那么作为一个普通程序员…
风险价值（VaR）是否是有史以来最蠢的衡量指标？
matlab关于randn函数的应用问题 大神进 利用randn函数生成的代码：S=[2 0；0 2]；协方差矩阵M=[1；1]；均值N=1000；数据点数L=chol(S，'lower')；r=(L*randn(2，N)+repmat(M(：)，1，N))'；scatter(r(：，1)，r(：，2))检验（分别求协方差矩阵和均值向量）：cov(r(：，1)，r(：，2))mean(r)MATLAB的统计工具箱（Statistics Toolbox）提供了多元正态分布的函数mvnrnd，可以直接使用：S=[2 0；0 2]；协方差矩阵M=[1；1]；均值N=1000；数据点数r=mvnrnd(M，S，N)；scatter(r(：，1)，r(：，2))
急求一个问题 请问如何计算偏最小二乘分类模型的 灵敏度特异度 做过的大神帮忙解析一下 感谢 matlab里面没有直接调用的partial least squares（PLS）.你可能要自己根据运算编啊．<；br>；不过你还有一个方法，你可以去下载一个叫chemometrics toolbox的工具装在。
