opencv 基于背景差分的运动目标跟踪 喂喂喂，去CSDN有很多源码的，你这个议题这么easy，代码肯定到处都是。如果背景较简单，而且人分割的比较好，可以先进行形态学处理等滤波把前景处理的简单一些，然后利用前景的主题坐标做为跟踪位置，目前流行的有Kalman滤波器和粒子滤波。哎，说实话，这个肯定代码一大把，你先去搜搜吧，没人给你源码，太长了不说，懂行的没人家专业论坛多，你先下载着，调试不会的再问我。视觉分析系统团队风之风信子
关于opencv跟踪目标的问题 我现在用OPENCV2.4.3进行关于目标识别和跟踪的项目，具体是这样的，全局静止摄像头，实时获取在水中游弋的机器鱼的位置信息，并且在画面上描出其。
opencv 简单的目标跟踪 完整的源代码见OPENCV安装文件夹中中blobtrack.cpp(路径记不得了)，及其引用的类
急！！！opencv做目标跟踪的时候，怎样把目标用矩形圈出来 cvFindContours(temp，storage，&cont，sizeof(CvContour)，CV_RETR_EXTERNAL，CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE，cvPoint(0，0))；opencv里面有这样一个函数，可以把目标找出来，多个目标用。
opencv目标跟踪怎么实现重新选择目标 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该。
现在想用OPENCV作运动目标的识别和跟踪，用什么方法最好，最快入门？ 你的意思是：机器人在摄像头监视的范围内运动，用这个摄像头来捕捉该机器人的运动，是吗？（1）背景中只有机器人这一个物体运动吗？（2）背景的光线会不会有较大的变化？（例如：晴天，阴天.）我说两个比较简单的方法吧：（1）如果背景的光线变化较小且其中只有机器人这一个运动的物体：a.单独拍摄一张同角度的背景图片（上无机器人），记为 background.jpgb.用这张背景图片 background.jpg 与 摄像机捕捉画面的每一帧图片“做差”c.用一个threshold 滤去“差值”图片上微弱的“噪音”d.在对这个“降噪”后的差值图片用 cvFindContours()找到轮廓e.用while迭代出每一个轮廓f.对每次迭代出的轮廓用 cvBoundingRect()来获得每个轮廓的外接矩形，记为rectg.求出每个矩形的面积，用面积筛选出“哪个是机器人”h.那么这个机器人的位置信息为：rect.x rect.y rect.width rect.height(2)如果背景中有多个运动物体，那么：你给机器人上画一个“鲜艳一些的矩形”，然后用OpenCV来找到画面中的所有矩形，然后用过颜色判断来从这些矩形中筛选出“哪个是你的机器人”即可。OpenCV识别矩形的代码，网上有的是，用Google搜一下吧.Learning OpenCV那本书，中文翻译的太。
关于opencv跟踪目标的问题 如果背景不变，那么背景相减法最合适不过了。摄像头实时采集图像，和背景相减，出来的物体再进行形态学滤波，留下最大的物体（鱼）。这个很简单的。
