数据挖掘有哪些技巧？ 如今有不少的新人想要参与大数据开发领域一、数据挖掘技术的基本概念随着计算机技术的发展，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营，这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高，数据量与日俱增。企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西。对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库。在这样的背景下，人们迫切需要新一代的计算技术和工具来开采数据库中蕴藏的宝藏，使其成为有用的知识，指导企业的技术决策和经营决策，使企业在竞争中立于不败之地。另一方面，近十余年来，计算机和信息技术也有了长足的进展，产生了许多新概念和新技术，如更高性能的计算机和操作系统、因特网(intemet)、数据仓库(datawarehouse)、神经网络等等。在市场需求和技术基础这两个因素都具备的环境下，数据挖掘技术或称KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases；数据库知识发现)的概念和技术就应运而生了。数据挖掘(DataMining)旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。还有很多和这一术语相近似的术语，如从数据库中发现知识。
什么是虚拟营销？是指企业或公司总部与下属销售网络之间的产权关系相互分离，销售虚拟化，促使企业的销售网络成为拥有独立法人资格的销售公司。此类虚拟化的销售方式，不仅。
随着算法的发展未来运营的技能和运营重点会有哪些变化？ 不考虑用户人群特征的变化 ？ 1 条评论 艺林小宇 运营人，鄙人公众号：艺林小宇（cs-jy8） 5 人赞同了该回答 专门为这个问题制作了这个PPT和写了这篇文章，希望对大家有所。
产品经理在早期如何快速学习？
