Java 图像识别 数字图像处理 从一张JPG图片中识别出若干黑色小方块 你需要关注的主要是这个类：java.awt.image.BufferedImage可以查阅相关的API。java图像处理技术在《java核心技术8 下卷》中有比较详细的介绍。相关技术要求和注意事项：RGB标准、ICC配置特性、建议如果进行像素识别的话可以选取关键点的识别方式、而且确认像素是否符合要求使用RGB的范围识别而非精确识别。至于具体的识别操作过程，需要你详细定义开始识别的位置标准(规定的或者识别图像获取)、边界标准、大小(识别块得SIZE)、分组(给识别块确定属性)等
数字图像处理JAVA实现 你是要由字符转换成那个图象么，我只知道一般是做数据库的，灰度直方图数据库，然后跟字符数据库匹配
用java编写数字图像处理中的代码好不好写 java基于图形处理的类库也很强大，建议查阅javaSE 的API，java学到最后拼的都是自学能力，针对不同领域的应用，有成千上万的类库等着你去探索。查查资料，看看API，一定能解决。曾经用java写过简单的图形验证码，印象中好像写了100多行代码，这个应该算是最简单的了，至于你说的数字图像处理，这个概念很大！建议从具体需求出发，所有问题都能迎刃而解，没有什么好不好写之说，只有想不想写之念
数字图像处理的主要内容有哪些 1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。。
数字图像处理，Java VC++ matlab 哪个更适合？ Java不推荐，Matlab和VC都是可以的。Matlab有强大的image processing工具箱，入门较快，能对你的算法进行快速仿真，呈现。但是matlab只能做研究用，实际工程中最终都要转为c或vc。直接用VC+也可以，下个opencv包，是个强大的图像处理VC+开源库，可快速入门，对于基本处理算法和一些简单工程都有源代码，比如人脸检测，人脸识别等。希望能找到适合自己的工具。
数字图像如何表示？MATLAB图像处理怎样入门？
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