类外可以直接引用类静态数据成员和静态成员函数吗？
数据脱敏是什么？
静态数据脱敏是什么？ 这些比较专业的问题可以咨询做这块的，推荐昂楷科技，我们公司用的就是这家，操作便捷，之前也是沟通了很多
静态数据成员的值不可修改为什么不对？ 静态数据成员的值是可以修改的。比如：static int a=1；我可以继续写：a=2；这样没有问题。只是静态数据存储的区域不同而已。不可修改的是常量。
比特信安数据脱敏系统亮点及特色？ 1.1 利用了大数据脱2113敏结合四川省科技厅“海量数据信5261息挖4102掘脱敏技术研究及应用“1653项目，首次创新性地提出采用大数据平台技术实现海量数据的脱敏，结合智能匹配算法对大数据内容进行选择性脱敏的专利技术有效的解决了当前传统的脱敏技术和产品（包括静态数据脱敏和动态数据脱敏中使用的替换和加密）均不能解决的海量数据的敏感数据快速智能识别的问题。1.2 FPE格式保留加密在实际应用中，对数据库中的信用卡号、身份证号等敏感数据进行加密非常必要，然而使用传统分组密码通常会扩展数据，使数据长度和类型发生变化，需要修改数据库结构或应用程序来适应这些变化，成本非常高。FPE通过克隆原始数据进行掩码转换，输出一个与原数据格式、关联一模一样的数据，用于解决从生产环境的数据向测试环境(或者开发环境)导入时可能产生的数据内容安全问题。FPE技术在大数据领域作用非常大，比如美国Voltage 公司已将FPE 技术应用到其安全产品SecureData 中。1.3 智能匹配算法对大数据内容进行选择性脱敏技术常规手段对其进行脱敏保护时也会遇到不少难题，比如：使用单一的脱敏算法对大数据进行整体脱敏保护，优点是策略简单，直接将脱敏算法平移到大数据脱敏。
请问数据的泛化属不属于数据脱敏？ 静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。静态数据脱敏（SDM）一般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等，但.
比特信安大数据脱敏系统是如何支持动静态脱敏？ 除静态脱敏，比特信安脱敏系统可在通讯层面上，通过代理部署方式，对业务系统数据库中敏感数据进行透明的、实时的脱敏。产品依据用户的角色、职责和其他IT定义身份特征，动态的对生产数据库返回的数据进行专门的屏蔽、加密、隐藏和审计，可确保不同级别的用户按照其身份特征恰如其分的访问敏感数据，并且不需要对生产数据库中的数据进行任何改变。动态数据脱敏同样支持同义替换、部分遮蔽、混合脱敏、确定性脱敏及可逆脱敏，产品使用者可根据不同用户身份特征，指定对应的数据脱敏算法。
想请问下数据库静态脱敏的原理是什么？
什么是静态数据脱敏？ 数据脱敏依照脱敏数据使用场景区分为静态数据脱敏与动态数据脱敏。所谓的数据使用环境，主要是指业务系统脱敏之后的数据在哪些环境中使用，一般可分为生产环境和非生产环境(开发、测试、外包、数据分析等)。而静态数据脱敏(SDM)，一般应用于非生产环境，将敏感数据从生产环境抽取并脱敏后给到非生产环境使用，常用于培训、分析、测试、开发等非生产系统的数据库。详细了解可以参考文库的这篇文章：https：//wenku.baidu.com/view/9aa0ec1c03768e9951e79b89680203d8cf2f6a4d
