问一下 使用Python怎么去拿到Sqlite数据库的字段名 sqlite3数据库里表的信息存储在了一个名为sqlite_master的表中因此可以通过这条语句来查看数据库中所有表的名称SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'；下面是Python的用法1234con=sqlite3.connect('database.db')cursor=con.cursor()cursor.execute(\"SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'；print(cursor.fetchall())
python如何用正则表达式读取对应字段写入数据库中？ 这个要取IDLE的值配合linux下的awk会不会比用正则表达式简单些？要是有多个IDLE，那就对out使用for循环读
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？ 这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：excel文件这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：csv文件这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：json文件这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：mysql这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql。
