数据分析师和数据挖掘工程师的区别 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多
推荐算法工程师与数据挖掘工程师有什么区别？它们日常工作内容有什么不同？ 算法工程师和数据相关的区别和日常工作内容：算法工程师：通常是负责数据的清晰和过滤，算法效果的提升，以及算法相关的调研和实现。将这样的技术应用与业务，但是算法不仅仅是机器学习的算法。算法工程师相对来说要求的学历很高，并且背景基本上都是要相关专业的。数据挖掘工程师：主要是用在机器学习还有数据挖掘的算法当中。对所需要的数据进行分析并且相关属性的数据进行挖掘。为算法和业务场景提供支持。所需要会的语言：java、python、R、scala等会一门语言就可以了。但是在如今这样的大数据时代是需要熟悉hadoop/spark的。相关工作的近几年趋势：首先大数据工程师因为各个云服务商疯狂的制造轮子，基本的技术已经很成熟了并且越来越商业化。但是很多互联网大厂仍还有需求。数据相关的岗位，这几年来很快的爆发，所以就鱼目混杂。行业本身很年轻，但是就会出现职业晋升路线没有传统开发的岗位那么清晰。还有就是AI算法相关的岗位薪资被抬的很高，因为火热所以很多人纷纷转行或者是从传统开发转到算法，几年之内，薪资应该会回归理性。最后附送大数据的线路图：
大数据开发挖掘，分析师，算法工程师的薪资到底有多高 应该有一两万吧，好像听说这方面的工程师工资是越来越高的，也要看经验的
做机器学习算法工程师是什么样的工作体验？ 机器学习算法工程师，指的是有机器学习，数据挖掘，自然语言处理，分布式计算等方面工作的人员。
数据挖掘算法工程师有前途吗 回想一下，我们日常生活中每天都会接触的场景：从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐，今日头条、抖音等媒体的内容推送，甚至到出行路线优化，这背后都严重。
数据分析师与数据挖掘工程师，分别有什么从业要求？
零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师？
