数据库索引的底层实现是什么数据结构 关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树。可参照文章：http：//blog.csdn.net/Ant_Yan/archive/2008/09/15/2932068.aspx非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间，所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身，还要更新非主键索引，更新内容更多了，所以导致速度降低。反过来，如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储，更新的时候就没有额外的开销。非主键索引对提高查询速度来讲，主要的方面是：检索的条件(where.)如果命中对应的非主键索引的话，就不需要对数据表做全表扫描，效率肯定是大大提高。（索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分，是一个数据库程序员的必修课，不同数据库系统的语法不同，但是原理基本相同）；另一方面，也有如下的可能：如果检索结果的字段包含在非主键索引中，即使对非主键索引做全扫描，也比对整表字段做全扫描快，因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存，节约了IO时间。不过一般说索引对查询速度的影响，主要指第一种情况。
SQL SERVER数据库 唯一索引 非唯一索引 聚集索引 非聚集索引 之间区别 这里说的聚集索引是2113聚簇索引5261吧。聚簇索引即建4102立在聚簇上的索引，创建聚簇索引时1653，需要对已有表数据重新进行排序（若表中已有数据），即删除原始的表数据后再将排序结果按物理顺序插回，故聚簇索引建立完毕后，建立聚簇索引的列中的数据已经全部按序排列。一个表中只能包含一个聚簇索引，但该索引可以包含多个列。B-树索引中，聚簇索引的叶层就是数据页。非聚簇索引类似书本索引，索引与数据存放在不同的物理区域，建立非聚簇索引时数据本身不进行排序。一个表中科含多个非聚簇索引。B-树索引中，非聚簇索引的叶层仍是索引页，其以指针指向数据页实际存储位置。唯一性索引保证表中没有两行在定义索引的列上具有重复值，ORACLE自动为主键和唯一键列创建唯一索引；主键本身就是唯一索引，反之不成立（唯一索引允许一个NULL值），唯一性索引比非唯一性索引效率高，故在一般情况下，在无重复值的列上应尽量建立唯一性索引。若为谋个表的某个列创建了唯一索引，则即使这个列没有唯一值约束，也会被强制限制不能插入重复记录。这样回答LZ满意么？
索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引，称之为 复合索引还是 聚簇索引？？ 称为聚簇索引所谓聚簇索引是指索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。在一个基本表上最多只能建立一个聚簇索引；用户可以在最常查询的列上建立聚簇索引以提高。
oracle的索引有几种 Oracle 提供了多种不同类型的索2113引以供使用。简5261单地说，Oracle 中包括如下索引：1、4102 B*树索引这些是我1653所说的“传统“索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。B*树的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需很少的读操作就能找到正确的行。不过，需要注意重要的一点，”B*树“中的”B“不代表二叉（binary），而代表平衡（b alanced）。B*树索引并不是一颗二叉树，这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B*树时就会了解到。B*树索引有以下子类型：索引组织表（index organized table）：索引组织表以 B*树结构存储。堆表的数据行是以一种无组织的方式存储的（只要有可用的空间，就可以放数据），而 IOT 与之不同，IOT 中的数据要按主键的顺序存储和排序。对应用来说，IOT 表现得与“常规“表并无二致；需要使用 SQL 来正确地访问 IOT。IOT 对信息获取、空间系统和 OLAP 应用最为有用。IOT 在上一章已经详细地讨论过。B*树聚簇索引（B*tree cluster index）这些是传统 B*树索引的一个变体（只是稍有变化）。B*树聚簇索引用于对聚簇键建立索引（见第 11.章中“索引聚簇表“一节），所以这一章不再。
MySQL InnoDB 聚簇索引 B+树的阶(m)是怎样决定的？树节点与InnoDB页的关系是什么？ B+树的定义：【如果此B+树的阶数是m，则除了根之外的每个节点都包含最少[m/2]（向上取整）个元素最多m…
要实现记录的物理J顷序与索引项次序一致，应选择的索引类型是（61)。A．HASH索引B．聚簇索引C．B＋树索 正确答案：B解析：本题考查对数据库物理设计相关概念的掌握。聚簇索引要求物理记录次序与索引项次序一致，起到对物理记录的排序和重组织作用，可以提高某些查询的性能。
聚簇索引与非聚簇索引的区别是什么，要简单点，我看了书也不懂？ 在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是：聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是：索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。不过这个定义太抽象了。在SQL Server中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。上面的解释很清楚了，不清楚的话看这里http：//www.cnblogs.com/tutuya/articles/28685.aspx再不清楚加我Q，151417567
