概率论求数学期望 ①先求出X、Y的边缘分布密度函数。根据定义，有fX(x)=∫(0，x)f(x，y)dy=4x3，0；fX(x)=0，x为其它。同理，fY(y)=∫(y，1)f(x，y)dy=4y(1-y2)，0；fY(y)=0，y为其它。②求期望值。根据定义，有E(X)=∫(0，1)xfX(x)dx=4/5。E(Y)=∫(0，1)yfY(y)dy=(0，1)4y2(1-y2)dy=8/15。E(XY)=∫(0，1)∫(0，x)xyf(x，y)dxdy=∫(0，1)dx∫(0，x)xyf(x，y)dy=8∫(0，1)x2dx∫(0，x)y2dy=(8/3)∫(0，1)(x^5)dx=4/9。供参考。
概率论 求数学期望 pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x的概率=1-exp(-2)x>；2的概率=exp(-2)，反正是连续函数，等号无所谓E[Y]=p(x)2+E[X(>；2)]=2-2exp(-2)+E[X(>；2)]E[X(>；2)]=integal(2~无穷)(xfx)=xexp(-x)(2~infinity的积分)=Integ2~inf(xexp(-x)+(1)(-exp(-x))+exp(-x))xexp(-x)-exp(-x)](2~infi)=3exp(-2)E[Y]=2-2exp(-2)+3exp(-2)=2+exp(-2)
概率论中为什么数学期望不一定存在？
概率论，统计量的数学期望 就是要知道期望的性质，正态分布的期望和方差
概率论题目，求数学期望 最后一步那个积分是正态分布N(1，1)的概率密度积分，结果是1。也可以用变量代换x-1=(√2)y之后再套用下图的结论。
概率论数学期望 xy的期望 可以使用独立的性质 等于两者期望的乘积第二问先平方算出来，利用期望和的无条件展开性质，之后X平方的期望可以用DX+（EX）^2 计算
