什么是聚类客户？ 聚类客户就是基于聚类技术的客户服务应用研究。对客户知识进行定义，采用聚类方式进行数据处理，并通过类别判断进行了聚类结论分析和讨论。
其实是我自问自答，因为看到之前有朋友问到这个问题，而回答者回答的并不正确，所以再提一遍，用来解答后来者的疑问。这里专指电信内部的“聚类客户”的这一叫法，通俗的来讲，就是这类客户是群聚的，场所里人很多的那种客户，比如商场，医院，学校！在电信内部一般属于政企客户部的一个业务分支。希望这样解释能让大家直接明白。我本人不是电信的，我是做电信的生意的，以上是根据我的了解做的解答，有更懂的，请指正！
聚类分析通常选择以下哪些因素作为分类依据 聚类的几种方法：一、直接聚类法先把各个分类对象单独视为一类，然后根据距离最小的原则，依次选出一对分类对象，并成新类。如果其中一个分类对象已归于一类，则把另一个也归入该类；如果一对分类对象正好属于已归的两类，则把这两类并为一类。每一次归并，都划去该对象所在的列与列序相同的行。经过m-1次就可以把全部分类对象归为一类，这样就可以根据归并的先后顺序作出聚类谱系图。二、最短距离聚类法最短距离聚类法，是在原来的m×m距离矩阵的非对角元素中找出，把分类对象Gp和Gq归并为一新类Gr，然后按计算公式 计算原来各类与新类之间的距离，这样就得到一个新的（m－1）阶的距离矩阵；再从新的距离矩阵中选出最小者dij，把Gi和Gj归并成新类；再计算各类与新类的距离，这样一直下去，直至各分类对象被归为一类为止。三、最远距离聚类法最远距离聚类法与最短距离聚类法的区别在于计算原来的类与新类距离时采用的公式不同。最远距离聚类法所用的是最远距离来衡量样本之间的距离。向左转|向右转扩展资料：R型聚类分析是对变量进行分类处理，Q型聚类分析是对样本进行分类处理。R型聚类分析的主要作用是：1、不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且。
如何对用户进行聚类分析？ 图片来源：http：//www.exegetic.biz/blog/2015/10/monthofjulia-day-30-clustering/ 如上图，数据可以被分到红。https：// archive.ics.uci.edu/ml/ datasets/Online+Retail# 。
关于聚类分析 1。聚类分析的特点 聚类分析（cluster analysis）是根据事物本身的特性研究个体的一种方法，目的在于将相似的事物归类。它的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类。
什么是聚类客户？ 聚类分析是在你需要对所有样本进行分类时使用比如市场调查了我的所有客户基本信息消费行为特征等，然后根据这些数据我要对我的客户进行一下分类，找出我的客户主要有哪几类每类有什么共同特点等之后就可以根据每类的特殊性做不同的活动
为什么用聚类分析分类结果不好 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类是将。
