急求一个能跑多维的k-means聚类算法，并且要有归一化处理，语言是用C++ 程序太长，我放空间里面了，你看看行不？http：//hi.baidu.com/angelfish1989/item/640c755646f79315abf6d7db
聚类时需要将数据标准化吗 为消除属性间的权重差异，或者使数据对离群点有更好的适应性，一般需要对数据进行规范化，主要的方法有三种：按小数定标规范化，最小值-最大值规范化，以及 z-scorre 规范化。具体公式请参考 http：//blog.csdn.net/cxwen78/article/details/7420244
Word2Vec中的词向量是归一化的吗？ 就是词向量的模是1吗？我在看word2vec的源码，里面聚类的算法假设了词向量模是1。可是通观整个算法，真没…
为什么进行人脸归一化 追求人为美丽。
机器学习中的聚类分析，如何有效的确定簇数目大小？ 机器学习中聚类分析的算法的确要求要先确定分几类，也就是簇数，作为一个数据挖掘工作者，也经常会用到聚类分析，那么该怎样确定这个数呢？说一下我做聚类分析确定簇数的方法1，根据业务来定义做聚类分析首先要知道做的是什么，也就是我们的分析对象，举个例子，如果我们要对全国城市来聚类，那可以有四五个簇类，比如一线，二线，三线，四线及以下或者五线等等，具体要确定。要根据业务需求和场景，也可以和业务人员或者运营人员来商讨，毕竟你做的分析是要用到实际业务中，必须要让他们认可你的分析结果。在商讨的过程中重点要讨论一下这个分析所对应的业务需求，他们在什么情况下用到这个分析，分析的目的是为了什么，想要得到一个什么样的结果，这几点一定要搞清楚如果说，业务人员也无法给出数目，或者只给出大概的数据范围怎么办？不慌，业务人员肯定无法告诉我们，我们还可以根据拿到的数据来判断。2，根据数据分布来判断业务或运营人员无法给出准确的数目，这个很正常，要是他们都能清楚的知道要分多少类，那还要我们数据挖掘人员干嘛呢。业务人员只能知道大概，而我们要提供精准的分析结果。根据数据来判断，最常用到散点图，根据样本的分布情况来判断簇类数目。
通信原理中最佳门限为什么要进行归一化 随着通信技术和数字信号处理技术的发展，语音压缩技术越来越受到重视.目前，中、低速率的语音编码普遍采用混合编码，其中波形编码起着关键作用.然而普通的波形编码算法在。
聚类与分类有什么区别？ 好吧-自己的坑自己填上，以下都是自己总结和研究-我尽量以非常通俗的语言解释-…
聚类算法中不同特征的权重如何处理？
