数据挖掘答案求助，急急急 数据整合是当今数据分析面临的最大挑战。实际上，许多公司只是简单地将数据堆积在一起，并未对不同来源的数据进行整合。就拿身份认定来说，比如一套系统下“路人A”的信息。
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关于数据挖掘中频繁项集的题目 根据数据挖掘Apriori算法的性质之一：判定是否可作为K项频繁集是通过K项集分裂为K个K-1项集，考察K-1项集是否为Lk-1，要生成4-项集，｛1，2，4，5｝分裂后为｛1，2，4｝｛2，4，5｝｛1，2，5｝｛1，4，5｝其中，｛1，4，5｝不属于频繁3项集，所以｛1，2，4，5｝不能作为4项集，因为有性质为：任何非频繁的K-1项集都不可能是频繁项集K项集的子集.A、B、D你分别可以试一下，分裂后的子集是否为频繁三项集.例如：｛1.2.3.4｝分裂后：｛1，2，4｝｛2，3，4｝｛1，3，4｝｛1，2，3｝均满足频繁三项集里的子集.
求助数据挖掘题目的答案 SQL Server用来学习最好，因为它功能全，且操作方便access和oracle都不适合，前者有局限，好多功能不能实现，后者太繁琐，新建一个数据库好半天，即使机子性能好也要个把小时，其他的操作也慢，所以SQL Server是最适合的IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件
