数学期望E(X？ 不相等，你可以用推导E(X+Y)的方法算一下，结果都是E(X)+E(Y)
数学期望E(X-Y)=？ E（x-y)=E（x）-E(y)两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差
数学期望E(XY)怎么计算
求解一道关于数学期望和方差的问题
相关函数的协方差的性质 协方差的性质：1、Cov(X，2113Y)=Cov(Y，X)；2、Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（5261a，b是常数）；3、Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可4102以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。协方差函数定1653义为：若X(t)=Y(t)+i*Z(t)，Y，Z为实过程，则称X(t)为复随机过程，相关函数定义为：扩展资料协方差反映了两个变量之间的相关程度：协方差是两个变量与自身期望做差再相乘，然后对乘积取期望。也就是说，当其中一个变量的取值大于自身期望，另一个变量的取值也大于自身期望时，即两个变量的变化趋势相同，此时，两个变量之间的协方差取正值。反之，即其中一个变量大于自身期望时，另外一个变量小于自身期望，那么这两个变量之间的协方差取负值。当x与y变化趋势一致时，两个变量与自身期望之差同为正或同为负，其乘积必然为正，所以其协方差为正；反之，其协方差为负。所以协方差的正负性反映了两个变量的变化趋势是否一致。再者，当x和y在某些时刻变化一致，某些时刻变化不一致时，在第一个点，x与y虽然变化，但是y的变化幅度远不及x变化幅度大，所以其乘积必然较小。在第二个点，x与y变化一致且变化幅度都很大，因此其乘积必然较大，在第三个。
y)=E（x）-E(y) 数学期望算出来是负的怎么办 E（x-y)=E（x）-E(y)数学期望算出来是负的怎么办：不管X，Y是否相互独立，E(X Y)=E(X)E(Y)总是成立的。若X，Y相互独立，则？
设随机变量x服从（0，1)上的均匀分布，求Y=e^X的数学期望和方差 X U(0，1)密度函数：等于：1 当 0
数学期望E(X/Y)=E(X)/E(Y)，这个等式是否始终成立，如果不是始终成立的，那么什么条件下才能成立？
数学期望E(x)和D(X)怎么求 数学期望为设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)，Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或方差）.
