香农威尔指数公式 香农-威纳指数（Shannon-Weiner index）信息论中熵的公式原来是表示信息的紊乱和不确定程度的，我们也可以用来描述种的个体出现的紊乱和不确定性，信息量越大，不确定性也越大，因而多样性也就越高。其计算公式为：式中S为物种数目，Pi为属于种i的个体在全部个体中的比例，H为物种的多样性指数。公式中对数的底可取2，e和10，但单位不同，分别为nit，bit和dit。香农-威纳指数包含两个因素：其一是种类数目，即丰富度；其二是种类中个体分配上的均匀性（evenness）。种类数目越多，多样性越大；同样，种类之间个体分配的均匀性增加也会使多样性提高。
香浓多样性指数是什么？ 描述区域或大陆尺度的多样性，是指区域或大陆尺度的物种数量，也被称为区域多样性（regionaldiversity）。控制γ多样性的生态过程主要为水热动态，气候和物种形成及演化的历史。主要指标为物种数（S）γ多样性测定沿海拔梯度具有两种分布格局：偏锋分布和显著的负相关格局多样性指数是反映丰富度和均匀度的综合指标。应指出的是，应用多样性指数时，具低丰富度和高均匀度的群落与具高丰富度与低均匀度的群落，可能得到相同的多样性指数。Shannon-WienerIndex费歇尔和普雷斯顿的方法所表示的多样性指数仅包括种的多寡一方面。香农-威纳指数和辛普森指数则包括了测量群落的异质性。香农-威纳指数借用了信息论方法。信息论的主要测量对象是系统的序（order）或无序(disorder)的含量。在通讯工程中，人们要进行预测，预测信息中下一个是什么字母，其不定性的程度有多大。例如，bbbbbbb这样的信息流，都属于同一个字母，要预测下一个字母是什么，没有任何不定性，其信息的不定性含量等于零。如果是a，b，c，d，e，f，g，每个字母都不相同。那么其信息的不定性含量就大。在群落多样性的测度上，就借用了这个信息论中不定性测量方法，就是预测下一个采集的个体属于什么种，如果。
香农维纳指数和辛普森指数的区别 香农2113-威纳指数和辛普森指数包括了测量群落的异质5261性。香农4102-威纳指数借用了1653信息论方法。信息论的主要测量对象是系统的序（order）或无序(disorder)的含量。香农-威纳指数（Shannon-Weiner index），是用来描述种的个体出现的紊乱和不确定性，不确定性越高，多样性也就越高。在香农-威纳多样性指数中包含两个因素：①种类数目，即丰富度；②种类中个体分配上的平均性（equitability）或均匀性（evenness）。种类数目多，可增加多样性；同样，种类之间个体分配的均匀性增加也会使多样性提高。如果每一个体都属于不同的种，多样性指数就最大；如果每一个体都属于同一种，则其多样性指数就最小。均匀性指数的测定可以通过估计群落的理论上的最大多样性指数(Hmax)，然后以实际的多样性指数对Hmax的比率，从而获得均匀性指数，具体步骤如下：Hmax=-S(1/S log21/S)=log2S，其中 Hmax=在最大均匀性条件下的种多样性值，S=群落中种数如果有S个种，在最大均匀性条件下，即每个种有1/S个体比例，所以在此条件下Pi=1/S，举例说，群落中只有两个种时，则：Hmax=log22=1这与前面的计算是一致的，因此，我们可以把均匀性指数定义为：E=H/Hmax，其中 E=均匀性指数，H=。
香农-威纳指数、Pielou均匀度指数 算出来之后有什么意义吗？能说明什么问题？ 这两个人所给的公式主要是给生物多样性指数的比较进行了定量的定义意义就很简单了，指数越高生物多样性越高
香农指数和辛普森指数冲突怎么办。？
香农维纳指数和辛普森指数的区别 香农-威纳指数和辛普森指数包括了测量群落的异质性。香农-威纳指数借用了信息论方法。信息论的主要测量对象是系统的序（order）或无序(disorder)的含量。香农-威纳指数。
什么是均匀度指数？ ①与物种丰富度有关的均匀度指数：PieLou指数J=(-∑n i=1 pilnpi)/lnS②与物种丰富度无关的均匀度指数：Alatalo指数Ea=[(∑P2 i)-1-1]/[exp(-∑PilnPi)-1]
丰富度指数、多样性指数、均匀度、物种优势度分别是什么含义？有什么评价标准嘛？具体一些
生物多样性研究的几个指数各有什么意义？另有协农（Shannon-Wiever）多样性指数 均匀度指数（Pielou's index）丰富度指数（Margalef's index）
