现代数学方法识别火山岩岩性 人工神经网络、灰色关联、聚类分析、贝叶斯、对应分析、主成分分析及模糊数学等方法都可以较准确地识别火山岩岩性，其关键是根据薄片分析资料和对应深度的测井信息构建识别样本库。本节以准噶尔盆地LQJ区火山岩为研究对象，优选出自然伽马、声波、电阻率、密度、中子等测井参数，利用灰色关联数学方法，对研究工区的火山岩岩性进行识别。(一)火山岩岩性识别模式构建在众多测井方法中，常规测井因为其价格低廉且也能解决许多复杂地质问题而应用非常广泛，各油田常规测井资料也最为丰富，充分利用常规测井资料不但可以节约成本，而且多种常规测井组合是从不同角度反映地下复杂的地质体。这是一些非常规测井资料难以比拟的。测井相分析的目的就是从测井资料中提取与岩相相关的信息，应用一套数学分类准则，将各组测井响应值划到具有多种意义的测井相中，从而将整个单井地层剖面划分为若干个测井相，再通过与岩心薄片分析等地质资料的详细对比，确定每个测井相的岩相类型。实际上测井相分析的技术关键在于：①根据已知关键井的岩心薄片鉴定分析和测井等资料建立准确的测井相-岩相的对应关系，即研究工区的测井相-岩相的统计模式或测井相-岩相模式；②使用有效的模式识别。
怎样用matlab做灰色关联度分析方法？ 1、function f=grayrelated(X，Y)这里X是标准化后的参考序列，Y是评价矩阵Y=71.8 90.1 0.57 0.45 051 40.2 0.38 0.55 10.552 25 0.22 0.52 1268 90 0.38 0.38 2128 40 0.32 0.3 18.551 45 0.15 0.3 576 95 0.7 0.55 1287 95 0.7 0.5 9.876 90 0.57 0.5 1150 35 0.32 0.35 2068 90 0.57 0.35 18.582 95 0.7 0.35 0100 200 1 1 097.5 180 0.94 0.95 1.395 160 0.88 0.9 2.586.3 105 0.68 0.75 6.382.5 90 0.6 0.7 7.578.8 75 0.53 0.65 8.875 60 0.45 0.7 7.568.8 52.5 0.41 0.55 13.862.5 45 0.38 0.5 17.556.3 37.5 0.34 0.45 21.343.8 26.3 0.28 0.35 50.650 30 0.3 0.4 2537.5 22.5 0.25 0.3 7531.3 18.8 0.23 0.25 10018.8 11.3 0.15 0.15 168.825 15 0.2 0.2 12512.5 7.5 0.1 0.1 212.56.3 0.8 0.05 0.05 256.32、]；输入评价矩阵YX=[1 1 1 1 1]；X为参考序列，均为1，个数就是指标个数，情形不同要修改个数Len=size(Y，2)；取Y矩阵的列数，也就是指标的个数Wen=size(Y，1)；取行数，就是目标个数for i=1：LenY(：，i)=(Y(：，i)-mean(Y(：，i)))/sqrt(var(Y(：，i)))；将Y矩阵用统计方法标准化标准化，endfor i=1：Len-1S(：，i)=(Y(：，i)-。
如何评价2020年五一数学建模竞赛？
社区在居家养老服务中心建设和运营过程中遇到哪些困难 共1 一、研究背景 我国面临着相当严峻的老龄化挑战，全国第六次人口普查结果显示，60岁及以上人口为177648705人，占13.26%，其中65岁及以上人口为118831709人，占8。.
灰色关联分析法和回归分析法的优缺点？ 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大；反之，关联度较小。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少；其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。
企业竞争力评价方法有哪些？ 企业竞争力评价方法：企业竞争力评价方法分为单项指标评价法和综合指标体系评价法。单项指标评价法是就单项指标对比而采用的方法，它直接用某企业单项指标的报告期数值与基准期数值对比，或用两个不同企业的同一指标同期实际数值对比得出相应的结论。综合指标体系评价法是先采用多指标综合评价法对多项指标进行综合，形成一个综合指标，然后根据综合指标数值得出相应的结论。企业竞争力评价的方法有很多种。据不完全统计，截至目前，企业竞争力评价的方法至少在20种以上，比较有代表性的为以下几种：2.1因素分析法这种方法对企业竞争力的评价采取“由表及里”的因素分析方式，即从最表面、最容易感知的属性入手，逐步深入到更为内在的属性和因素。一般来说，越是内在的因素对企业竞争力的影响越深刻、越长久，但其产生作用的逻辑因果关系可能非常复杂；而越是表面的因素对企业竞争力的影响越直接、越短暂，但其产生作用的逻辑因果关系也较简单。最表面、最容易感知的属性或因素可以表现为企业竞争力的显示性指标，这类指标可以选择能够直接反映企业市场地位的数值，例如，产品或服务的市场占有率及其增长率、企业的盈利率、企业规模等。这类指标直接表明企业竞争的结果，可以。
请问灰色关联度与相关系数的区别在哪里？ 当然有区别。相关系数，是一个经典的统计量。反映变量之间的线性关联关系。灰色关联度，是邓聚龙自己发明的一种关于变量之间的关联关系的量。注意，我这里说的是关联关系。。
