计算机算法必须具备哪5个特性？ 1、有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。2、确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应7a686964616fe78988e69d8331333431346464当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。3、有零个或多个输入性。所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。4、有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。5、有效性。算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。扩展资料计算机算法的产生背景：欧几里得算法被人们认为是史上第一个算法。第一次编写程序是Ada Byron于1842年为巴贝奇分析机编写求解伯努利方程的程序，因此Ada Byron被大多数人认为是世界上第一位程序员。因为查尔斯·巴贝奇未能完成他的巴贝奇分析机，这个算法未能在巴贝奇分析机上执行。因为\"well-defined procedure\"缺少数学上精确的定义，19世纪和20世纪。
机器学习需要哪些数学基础？ 最主要的是线性代数和概率论。线性代数现在最流行的机器学习模型，神经网络基本是就是一大堆向量、矩阵、张量。从激活函数到损失函数，从反向传播到梯度下降，都是对这些向量、矩阵、张量的操作和运算。其他“传统”机器学习算法也大量使用线性代数。比如线性回归听名字就知道和线性代数关系密切了。而主成分分析，从线性代数的观点看，就是对角化协方差矩阵。概率特别是当你读论文或者想深入一点的时候，概率论的知识非常有帮助。包括边缘概率、链式法则、期望、贝叶斯推理、最大似然、最大后验、自信息、香农熵、KL散度，等等。其他神经网络很讲究“可微”，因为可微的模型可以通过梯度下降的方法优化。梯度下降离不开求导。所以多变量微积分也需要。另外，因为机器学习是基于统计的方法，所以统计学的知识也缺不了。不过大部分理工科应该都学过这两块内容，所以这也许不属于需要补充的内容。
计算机算法指的是什么 计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。无论算法有多么复杂，都必须在有限步之后结束并终止运行；即算法的步骤必须是有限的。在任何情况下，算法都不能陷入无限循环中。算法必须是由一系列具体步骤组成的，并且每一步都能够被计算机所理解和执行，而不是抽象和模糊的概念。算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。如果一个算法只是对合理的输入才能得到预期的输出，而在异常情况下却无法预料输出的结果，那么它就不是正确的。扩展资料特点1、有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。2、确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。3、有零个或多个输入。所谓输入。
机器学习应补充哪些数学基础？ https：//www. analyticsvidhya.com/blo g/2017/01/the-most-comprehensive-data-science-learning-plan-for-2017/ 教材书籍 接下来开始分享资源。先从书籍讲起。这部分内容的。
计算机算法必须具备5个特性？ 计算机算法是2113以一步接一步的方式来详5261细描述计算机如何将输入转化为所4102要求的输出的过程，或者说，算1653法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。计算机算法的五个特点：1.有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。2.确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。3.有零个或多个输入、所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。4.有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。5.有效性。算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。一个算法必须具备以下性质：（1）算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。如果一个算法只是对合理的输入才能得到预期的输出，而在异常情况下却无法预料输出的结果，。
自学C++编程，需要学到什么样的程度才可以工作？ 打开知乎，发现收到了一些赞！话说女怕嫁错郎，男怕入错行，考虑到楼主的问题关乎未来的职业发展方向。中…
金融的数学很难吗？真的很难吗？ 其实不难，真的不难，我感觉比高中数学简单 4 人赞同了该回答 本科是金融工程专业的，浙江理科高考数学135，考研数三146，这个是数学基础，用来参考。。
什么是期权定价的BS公式 期权定价模型（OPM）-由布莱克与斯科尔斯在20世纪70年代提出。该模型认为，只有股价的当前值与未来的预测有关；变量过去的历史与演变方式与未来的预测不相关。。
计算机专业大学生应该在大学四年踏实学哪些东西？ 无比重要，究极重要，为啥我这么说呢，里面涉及的计算机知识还有很多网络协议的知识，大家以后一定会用到，我可以负责的告诉你，面试也一定会问，什么Http、Https、Tcp/Ip。
