瑞利信道怎么用 matlab做仿真 如果是最简单的平坦瑞利衰落，将星座图映射后的信号，乘以功率为1的复高斯信号就完成了。在接收端判决前，除以信道系数（即前边的复高斯信号），就可以判决了。这样肯定是0误码率。在加入衰落后，还可以加入不同功率的白噪声，进而得到SNR－BER曲线.如果多径，还要在接收端引入均衡，均衡有很多种。可以看看simulink中自带的例子
matlab简单的瑞利衰落AWGN信道仿真，求人帮忙看下哪里写错了，仿真误码率很高 已调信号缺少相移补偿
瑞利衰落信道模型的研究与仿真 matlab程序 %written by Amir Sarrafzadeh(14Jan2008)this function generates normalized rayleigh samples based on Inverse DFTmethod as was proposed by David J.Young，and Norman C.BeaulieuThe Generation of Correlated Rayleigh Random Variates by InverseDiscrete Fourier Transform，Sample Use：chan=genRayleighFading(512，ceil(10000/512)，1e4，100)；chan=chan(1：10000)；where 10000=number of needed samplesparameters：fftsize：size of fft which usednumBlocks：number of samples/fftsizefs：sampling frequency(Hz)fd：doppler shift(Hz)function[outSignal]=genRayleighFading(fftSize，numBlocks，fs，fd)numSamples=fftSize*numBlocks；total number of samplesfM=fd/fs；normalized doppler shiftNfM=fftSize*fM；kM=floor(NfM)；maximum freq of doppler filter in FFT samplesdoppFilter=[0，1./sqrt(2*sqrt(1-(((1：kM-1)./NfM).^2)))，sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM-1))))，.zeros(1，fftSize-2*kM-1)，sqrt((kM/2)*((pi/2)-atan((kM-1)/sqrt(2*kM-1))))，1./sqrt(2*sqrt(1-(((kM-1：-1：1)./NfM).^2)))].'；sigmaG=sqrt((2*2/(fftSize.^2))。
瑞利信道怎么用 matlab做仿真 如果是最简单的平坦瑞利衰落，将星座图映射后的信号，乘以功率为1的复高斯信号就完成了。在接收端判决前，除以信道系数（即前边的复高斯信号），就可以判决了。。
在瑞利衰落信道仿真中什么是等距离法 好像很高深的样子
matlab R2010b中simulink自带的多径瑞利衰落信道模块的 sample time好像无法自定义，有可能更改吗
