数字图像处理的主要方法 数字图像处理去除噪声

中值滤波去除噪声的原理 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x，y）=med{f(x-k，y-l)，(k，l∈W)}，其中，f(x，y)，g(x，y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为2*2，3*3区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。什么是数字图像处理 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去知除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。就是道利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应回用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原答显示和输出为一幅图像的数字码。中值滤波算法处理数字图像，去除椒盐噪声，图像变清晰，次数越多图像越模糊，但是怎么变回去呢？求反过程 中值滤波是非线性的，这个过程不可逆，如果你非常了解中值滤波的原理，应该是知道的。要是真的想要返回去的话，可以试一下为每次中值滤波后的数据开辟新的内存，想返回的话就从内存中提取前一步的数据。

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