数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？ 列举一些常用的算法以及优缺点，谢谢~ 多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。在前者中，算法以灰度突变为基础分割一幅图像，如图像边缘分割。。
ps 里面各种颜色模式有什么区别？ 1.RGB模式：又称“真彩色模2113式”5261，是电脑美工设计人员最熟悉的色彩4102模式。RGB模式是将红（1653Red）、绿（Green）、蓝（Blue）3种基本颜色进行颜色加法（加色法），配置出绝大部分肉眼能看到的颜色。（RGB模式一般用于图像处理）2.CMYK模式：这是一种印刷模式，其中的4个字母分别是指青色（Cyan）、洋红（Magenta）、黄色（Yellow）和黑色（Black），这4种颜色通过减色法形成CMYK颜色模式。CMYK模式在本质上与EGB模式没有什么区别，只是在产生色彩的原理上有所不同。3.灰度模式：这是Photoshop处理图像的过程中广泛运用的一种模式。灰度图像中只有灰度颜色儿没有彩色，Photoshop将灰度图像看成只有一种颜色通道的数字图像。4.位图模式：其是用黑色和白色来表现图像的，不包含灰度和其他颜色，因此它也被称为黑白图像。如果将一幅图像转换成位图模式，应首先将其转换成灰度模式。5.Lab颜色模式：这个模式是以一个亮度分量L以及两个颜色分量a与b来表示颜色的。通常情况下，Lab模式很少使用。该模式是Photoshop的内部颜色模式，它是图像由RGB模式转换为CMYK模式的中间模式。扩展资料：在相减二次色中有：(青色+黄色+品红)=白色-红色-蓝色-绿色=黑色用以上。
图形文件中RGB和CMYK的格式有什么不一样 两种不同的色彩模型。在数字图像处理中，实际中最通用的面向硬件的模型是RGB（红绿蓝）模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像机。CMY（青，深红，黄）CMYK。
什么是二值图像，什么是灰度图像，什么是彩色图像，他们有什么区别？ 图像二值化就2113是将图像上的像素点的灰度值设置为52610或255，也就是将整个图像呈4102现出明显的黑白效果。灰度就是没有1653色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，象素值只能为0或1。彩色图像是每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、G、B是由不同的灰度级来描述的。区别：1、图像不同：二值图像在图像中，灰度等级只有两种。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。2、得到过程不同：灰度图像通常是在单个电磁波频谱（如可见光）内测量每个像素的亮度得到的。二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取，因此在MATLAB中，二值图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。3、应用领域不同：二值化图像的应用领域在车牌识别，图像的字符提取。彩色图像则不是。扩展资料：注意事项：1、将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。2、而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的。
图像RGB，CNYK，LAB三种颜色有什么区别？ 一、用途不同21131、RGB 主要是用于显示输出。52612、CMYK主要用于印刷。3、LAB用于RGB和CMYK之间4102的转换。二、底色不同16531、RGB以黑色为底色加，即RGB均为0是黑色，均为255是白色。2、CMYK以白色为底色减，即CMY均为0是白色，均为100%是黑色。3、Lab色彩模型是由照度（L）和有关色彩的a，b三个要素组成。L表示照度，相当于亮度，a表示从红色至绿色的范围，b表示从蓝色至黄色的范围。扩展资料Lab模式既不依赖光线，也不依赖于颜料，它是CIE组织确定的一个理论上包括了人眼可以看见的所有色彩的色彩模式。Lab模式弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。同RGB颜色空间相比，Lab是一种不常用的色彩空间。它是在1931年国际照明委员会（CIE）制定的颜色度量国际标准的基础上建立起来的。1976年，经修改后被正式命名为CIELab。它是一种设备无关的颜色系统，也是一种基于生理特征的颜色系统。对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”。用最简单的话说，世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。RGB（红、绿、蓝）只是众多颜色空间的一种。采用这种编码方法，每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度。记录及显示。
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数字图像处理教材的目录 第1章 数字图像处理的基本知识1.1 数字图像和图像处理1.1.1 图像的概念1.1.2 数字图像及其表示1.1.3 数字图像处理的发展概况及应用1.1.4 图像处理及相关学科简介1.2 数字图像处理系统简介1.2.1 图像采集1.2.2 图像处理1.2.3 图像显示1.3 小结1.4 习题第2章 图像处理中的常用数学变换2.1 引言2.2 空域变换2.2.1 代数运算2.2.2 几何运算2.3 离散傅里叶变换2.3.1 离散傅里叶变换基本概念2.3.2 离散傅里叶变换基本性质2.3.3 快速离散傅里叶变换2.3.4 傅里叶变换的应用举例2.4 离散Gabol变换2.4.1 加窗傅里叶变换2.4.2 Gabor变换的基本概念2.4.3 离散Gabor变换2.5 小波变换2.5.1 连续小波变换2.5.2 二进小波变换2.5.3 离散小波变换2.5.4 二维离散小波变换2.5.5 小波变换的应用2.6 PCA变换2.6.1 PCA的基小概念及问题描述2.6.2 PCA变换的应用2.7 离散余弦变换（DCT）2.8 其他的正交变换2.9 小结2.10 习题第3章 图像增强3.1 引言3.2 灰度增强3.2.1 灰度直方图增强3.2.2 灰度线性变换3.2.3 灰度非线性变换3.3 图像平滑3.3.1 邻域平均法3.3.2 中值滤波法3.3.3 同态滤波法3.3.4 帧间平滑3.3.5 低通滤波法3.4 图像锐化3.4.1。
ps 里面各种颜色模式有什么区别 PS中常用的颜色模式有：RGB颜色模式、CMYK模式、Lab颜色模式、位图模式、灰度模式等。不同的模式就是将某种颜色表现为不同的数字形式的模型，或者说是以不同的方式记录图像颜色。例如RGB颜色模式和CMYK模式，人眼所看见的物体要么是由物体本身发光，或者是物体反光让光线进入人眼而被感知；其中由物体本身发光（如屏幕）就用RGB颜色模式，而属于物体反光的（如纸张）使用CMYK模式。一、RGB颜色模式：电视机和计算机的监视器都是基于RGB颜色模式来创建其颜色的。自然界中所有的颜色都可以用红、绿、蓝(RGB)这三种颜色波长的不同强度组合而得，这就是人们常说的三基色原理。因此，这三种光常被人们称为三基色或三原色。有时候我们亦称这三种基色为添加色(Additive Colors)，这是因为当我们把不同光的波长加到一起的时候，得到的将会是更加明亮的颜色。把三种基色交互重叠，就产生了次混合色：青(Cyan)、洋红(Magenta)、黄(Yellow)。基色和次混合色是彼此的互补色，即彼此之间最不一样的颜色。在数字视频中，对RGB三基色各进行8位编码就构成了大约1677万种颜色，这就是我们常说的真彩色。二、CMYK模式：属于一种印刷模式，纸张、海报就使用此模式其中四个字母分别指青。
数字图像处理的目的方法
常用的图像色彩模式有哪些 计算机中图像像素的颜色信息必须转换为二进制数进行存储，而采用几位二进制数就构成了几位的位深度图像，位深度越大，能够表示的颜色种类越多。颜色模式就是提供一种颜色。
