想要从事算法工程师，要掌握什么？ 165 人赞同了该回答 想要了解算法工程师的岗位。二、Github（https：//github.com ) Github 除了开源项目以外，也有一些大型的学习算法的项目。比如： 著名的算法可视化项目 。
数据挖掘的数据库，算法，统计学要学到什么程度？如果满意的话可以加分 学到什么程度？这个问题无法量化地回答你啊！举个例子，比如我的数学和英语要学到什么程度才算好呢？不好说吧，不过有人告诉你，如果你的数学和英语分数够得上北大清华的录取线，那说明你学得很好了。那举一反三，数据库，算法，统计学要学到什么程度才算好呢？如果你去应聘IBM、微软、、淘宝之类的公司的数据挖掘算法工程师职位，能把面试官都侃晕了，那说明你确实学得很好。
怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 1：雖然我現在不做數據挖掘了，但做的是Quant，也算是更寬泛的數據分析吧…所以只能從我的個人經驗.
数据挖掘，机器学习，算法类工程师招聘要求熟练运用数据库，这要求有什么看法嘛？ 是这样的，数据库对于上述三个岗位的宏观作用我没有太多概念。想问问大神们对数据库的看法，最好是上述三…
数据挖掘算法工程师有前途吗 回想一下，我们日常生活中每天都会接触的场景：从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐，今日头条、抖音等媒体的内容推送，甚至到出行路线优化，这背后都严重。
算法工程师的发展前景如何？ 目前来说是AI在互联网中应用比较好的方向了，所以需求量比较大，关于推荐算法的职位，还是很不错的，推荐算法有很多方向，比如信息流推荐(今日头条)，电商推荐(淘宝)，视频推(爱奇艺、抖音、快手等)、广告推荐(凤巢)等等，这些业务几乎是每个公司营收最好的部分，所以备受重视，因此，推荐算法工程师前景还是不错的。
你认为数据挖掘、数据工程师、AI、数据分析和算法属于程序员的范畴吗？为什么？
推荐算法工程师与数据挖掘工程师有什么区别？它们日常工作内容有什么不同？ 算法工程师和数据相关的区别和日常工作内容：算法工程师：通常是负责数据的清晰和过滤，算法效果的提升，以及算法相关的调研和实现。将这样的技术应用与业务，但是算法不仅仅是机器学习的算法。算法工程师相对来说要求的学历很高，并且背景基本上都是要相关专业的。数据挖掘工程师：主要是用在机器学习还有数据挖掘的算法当中。对所需要的数据进行分析并且相关属性的数据进行挖掘。为算法和业务场景提供支持。所需要会的语言：java、python、R、scala等会一门语言就可以了。但是在如今这样的大数据时代是需要熟悉hadoop/spark的。相关工作的近几年趋势：首先大数据工程师因为各个云服务商疯狂的制造轮子，基本的技术已经很成熟了并且越来越商业化。但是很多互联网大厂仍还有需求。数据相关的岗位，这几年来很快的爆发，所以就鱼目混杂。行业本身很年轻，但是就会出现职业晋升路线没有传统开发的岗位那么清晰。还有就是AI算法相关的岗位薪资被抬的很高，因为火热所以很多人纷纷转行或者是从传统开发转到算法，几年之内，薪资应该会回归理性。最后附送大数据的线路图：
