教学设计的理论基础包括哪些内容 （1）系统理论 系统理论是作为一种科学的方法论对教学设计产生举足轻重的影响.任何系统都包括五个要素：人、物、过程、外部限制因素和可用资源，这五个要素间有三种联系形式。
你好，请问你知道东华大学自考的专业有哪些吗，最好是本科专业 你好，以下内容是2011年的专业2113介绍，不知道你要的5261是不是这个。来源于东华大4102学继续教育学院的网1653站 http：//cj.dhu.edu.cn/你可以从官网上了解更多，希望对你有帮助专业课程简介专升本英语本专业注重训练学生人文知识和英语语言文学基础知识，能较流利地用英语进行国际交流，了解国际贸易基本理论，能应用所掌握的英语知识和技能独立从事对外贸贸易业务工作，培养具有从事国际经济贸易或其他涉外商务活动所需的专业知识和基本技能的对外经济贸易英语人才。主干课程：英语精读、英语泛读、第二外语、英语专业听力、英语口语、高级英语、高级英语写作、英汉翻译、汉英翻译、商务英语、英语口译、英国文学、外国报刊选读、论文写作等。日语本专业注重培养学生的综合语言能力与相关的文化背景知识。首先协调发展学生的听、说、读、写、译等五方面的能力。其次为加深对语言的理解，并开设日本文化等课程，加深学生对语言的体会。在此基础上还有适当的科技及外贸知识相关课程，使学生能胜任在外事、经贸、教育、科研、旅游等部门从事商务、翻译、教学、管理及文化交流等的工作。主干课程：中级日语、中级日语听说、高级日语、高级日语听说、中级日语。
为什么有的人说照相机是小孔成像，有的人说是凸透镜成像？？ 谢不邀，以上几我认为都没说到这个问题的本质上。事实上，应该是这样理解的：（1）三维空间中的物体到相机像平面的投影关系叫做成像模型，理想的投影成像模型是光学中的中心投影，也称为针孔模型或小孔成像模型。之所以说理想模型，是因为实际相机中都存在透镜，透镜会产生图像畸变，镜头失真，所以单纯的小孔成像模型并不是很严谨。那不禁要问，为什么还要用小孔成像模型作为相机模型呢？下面我们来回答（2）小孔成像由于透光量小，因此针孔相机要很长的曝光时间，并且得到的图像不清晰，为解决这个问题，实际摄像系统通常是由透镜组组成的，但是但是由于小孔成像和凸透镜成像具有相同的成像几何关系，即像点是物点和光心的连线与成像平面的交点（下图可以看出来），因此仍然可以用小孔成像模型作为相机成像模型。事实上这也是图像处理领域和计算机视觉领域常用的基本的相机成像理论模型之一，是程序猿和攻城狮们的老朋友了！所以，我们讲照相机是小孔成像是有道理的，是凸透镜成像也是有依据的！都没有错！只是看你实际应用时候适合选用哪种模型能够解决你的实际问题！（记住看下图，能帮助你理解哦）PS：如果我的回答对你有所帮助，请点个赞，以示鼓励，。
教育技术的视觉教育视听教育教育传播阶段各自有哪些特点？ 视听教育最早出现于美国。指的是依据教育理论，运用多种媒体，充分发挥视听感官的功能，有目的地传递教育信息，以实现最优化的教育活动。具体而言，视听教育是指运用照片、。
教育技术的概念是如何演变发展的 教育技术的概念是如何演变发展的 教育技术从出现到学科形成，并逐步走向成熟，术经历了媒体—传播、教学—设计、学习—绩效这三个不同的。
湖北工程学院美术与设计学院好吗？
深度神经网络的深度是否有极限？ 这篇由谷歌大脑最近提出的论文或许可以给你带来启发。本论文介绍了如何利用动态等距和平均场理论完成一万层原版卷积神经网络的训练，研究者证明了仅仅使用恰当的初始化机制就能有效训练一万层原版 CNN 甚至更多层。研究者通过信号传播的平均场等理论导出该初始化机制，并表明在关键线上初始化的网络信号能高效传播，因此即使不使用残差连接或密集型连接等方式，超深卷积网络也能有效地训练。虽然研究中并未体现训练如此多层的网络对具体应用的提高，但相信其存在巨大的潜能。仅用简单的初始化机制就能将网络深度提高一个数量级，或许深度神经网络的深度极限还远远未知。该论文已经被ICML2018收录。1.引言深度卷积神经网络（CNN）是深度学习成功的关键。基于 CNN 的架构在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及最近的围棋博弈等多个领域取得了前所未有的准确率。随着深度卷积网络的深度增加，其性能也得到了改善。例如，一些在 ImageNet(Deng et al.，2009)上表现最好的模型使用了数百甚至上千层卷积网络（He et al.，2016a；b）。但是这些非常深的网络架构只有在使用残差连接（He et al.，2016a）和批归一化（Ioffe&Szegedy，2015）等技术时才能有效训练。这些技术是否能够从。
