hive中怎样删除分区 准备好环境，小编这边环境已经有了，就不讲解如何搭建环境，毕竟搭建一套大数据需要一段时间的。准备一个分区表show partitions 表名方法1：使用hive自带sql语法进行删除。
怎么判断hive表是分区表，并拿到分区列的列名 目前没有明确的判断语句只能通过脚本show create table tableName 有partition的是分区获取分区show partitions tableName 就能获取这个表所有的表名如果用shell脚本写的话是这样tablePartition=`hive-e\"show create table tableName\"2>；&1|grep\"partition\"`if[-n$tablePartition]thenPartitions=`hive-e\"show partitions tableName\"`fi
关于hive中如何创建外部分区表并且自动指定相应分区？ 直接用hive load data 把天的数据导入月分区，导入时指定分区，不用提前创建。SyntaxLOAD DATA[LOCAL]INPATH 'filepath'[OVERWRITE]INTO TABLE tablename[PARTITION(partcol1=val1，partcol2=val2.)]具体可以参考官方文档，了解HIVS SQL DML操作：https：//cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML#LanguageManualDML-InsertingdataintoHiveTablesfromqueries即需求场景应该是：按照天为目录生成了多个数据文件，但想要在HIVE中通过月来建立分区以便进行统计分析；
在hive中将数据按日期划分，适合建什么表 外部表 分区表 分桶表 本地表
如何每日增量加载数据到Hive分区表 方法一：利用编辑器直接插入控制字符，以Vi为例。进入Vi：Shell代码收藏代码$visupply-20110101.txt在Vi命令模式下，键入：setlist，设置控制字符可见，成功后Vi会立即显示一个行结束标志$。填入Hive表中需要的每列数据，比如我这里需要创建一个分区表：Hiveshell代码收藏代码hive(ch09)>；createtablesupply(idint，partstring，quantityint)partitionedby(dayint)；hive(ch09)>；altertablesupplyaddpartition(day=20110101)；hive(ch09)>；altertablesupplyaddpartition(day=20110102)；hive(ch09)>；altertablesupplyaddpartition(day=20110103)；可以看到一共需要三列数据，分别是id，part，quantity。在Vi中进入编辑模式，并填入：Vi代码收藏代码10part10100$我在这里是想输入10作为ID，part10作为part，100作为quantity，最后的$是行结束标志。然后移动光标到需要插入分隔符的地方，首先键入Ctrl+V，再键入字段分隔符Ctrl+A：Vi代码收藏代码10^Apart10100$依次插入其他分隔符，并完成编辑：Vi代码收藏代码10^Apart10^A100$11^Apart11^A90$12^Apart12^A110$13^Apart13^A80$这时候可以导入数据到HiveTable了：Hiveshell代码收藏代码hive(ch09)>；loaddatalocalinpath'${env：HOME}/data/。
hive获取多个分区表的数据与其他数据库有什么异同？ 1.查询语言。由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查询语言 HQL。熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发。2.数据存储位置。Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库则可以将数据保存在本地文件系统中。3.数据格式。Hive 中没有定义专门的数据格式，数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符（通常为空格、”\\t”、”\\x001″）、行分隔符（”\\n”）以及读取文件数据的方法（Hive 中默认有三个文件格式 TextFile，SequenceFile 以及 RCFile）。由于在加载数据的过程中，不需要从用户数据格式到 Hive 定义的数据格式的转换，因此，Hive 在加载的过程中不会对数据本身进行任何修改，而只是将数据内容复制或者移动到相应的 HDFS 目录中。而在数据库中，不同的数据库有不同的存储引擎，定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储，因此，数据库加载数据的过程会比较耗时。4.数据更新。由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的。因此，Hive 中不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候。
Hive 修改表添加分区和 加载数据时添加分区 的区别
hive中创建外部分区表使用location是指定数据存放位置还是指数据来源 共6 59分粑粑 LV.1 2020-03-08 关注 指定数据存放位置，如果没有指定，就会在hdfs的默认位置建立表文件。Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户。
