如何求序列的自相关系数和互相关系数 首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的。
互相关函数的自相关函数，互相关函数 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效。事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即把[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；改为[a，b]=xcorr(x，y，'unbiased')；便可。2.实现过程：在Matalb中，求解xcorr的过程事实上是利用Fourier变换中的卷积定理进行的，即R(u)=。
自相关函数和互相关函数的主要差异是什么？？ [理工学科] 呵呵，不知道你看的是哪本书，用相关函数来做什么。这个问题很宽泛啊。互相关函数体现两个信号的接近程度；自相关函数一个信号在不同时刻的相似程度。比如说白噪声的任意时刻。
自相关函数是互相关函数的特例吗 1)x(t)、x(t)的相关函数为x(t)的自相关函数：φxx(τ)；2)x(t)和y(t)的互相关函数为φxy(τ)；3)当x(t)=y(t)时，二者的互相关函数φxy(τ)，就变成自相关函数φxx(τ)了。4)因此自相关函数可以说成是互相关函数的特例。
什么书讲了自相关、互相关的内容呀 概率论与数理统计 浙大版的 书中后半部分有讲
自相关函数和互相关函数的主要差异是什么？ 概念上没啥关系，谈不上区别相干是说载波的频率相位在传输过程中恒定。所有子载波都是相干的，一般说相干，都是在检测的时候，和直接检测对应。至于相关。如果你是指的互相关函数R(τ)。这个函数值应该恒为零，因为OFDM子载波是正交的
请高手指点自相关函数和偏自相关函数的区别 自相关函数和互相关函数的matlab计算和作图 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同。
自相关函数和互相关函数的疑问 不好意思 这个我不知道哎不能帮到您了 真的很抱歉啊！
自相关函数和互相关函数的主要差异是什么？ 自相关函数表达了同一过程不同时刻的相互依赖关系，而互相关函数表示不同过程的某一时刻的相互依赖关系.互相关函数是描述随机信号X(t)，Y(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的相关程度.自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的相关程度.
相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别？ 在统计学与概率论中，相关矩阵与协方差矩阵，互相关矩阵与互协方差矩阵可以通过计算随机向量（自相关或自协方差时为x，互相关或互协方差时为x，y）其第i个与第j个随机向量（即随机变量构成的向量）之间的自、互相关系数以及自、互协方差来计算。这是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。相关矩阵：也叫相关系数矩阵，其是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。协方差矩阵：在统计学与概率论中，协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差，是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
