数字图像处理里面的色彩问题
数字图像处理之彩色图像的处理 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：晟瑶儿实验六彩色图像的处理一、实验目的1、掌握matlab中RGB图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。2、了解RGB图像与不同颜色空间之间的转换。3、掌握彩色图像的直方图处理方法。二、实验内容及步骤1、RGB图像与索引图像、灰度级图像的转换。closeallRGB=imread('flowers.tif')；[R_i，map]=rgb2ind(RGB，8)；RGB图像转换为8色的索引图像figureimshow(R_i，map)[R_g]=rgb2gray(RGB)；RGB图像转换为灰度级图像figureimshow(R_g)思考：将RGB图像’flowers.tif’分别转换为32色、256色、1024色索引图像，是否调色板所表示的颜色值越多图像越好？closeallRGB=imread('flowers.tif')；[R_i1，map]=rgb2ind(RGB，8)；RGB图像转换为8色的索引图像[R_i2，map]=rgb2ind(RGB，32)；RGB图像转换为32色的索引图像[R_i3，map]=rgb2ind(RGB，256)；RGB图像转换为256色的索引图像[R_i4，map]=rgb2ind(RGB，1024)；RGB图像转换为1024色的索引图像Subplot(221)；imshow(R_i1，map)；title('8色的索引图像')；Subplot(222)；imshow(R_i2，map)；title('32色的索引图像')；Subplot(223)；imshow(R_i3，map)；title('256色的索引图像')；Subplot(224)；imshow(R_i4，map)；title。
数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？
Opencv数字图像处理颜色识别问题 你的这个问题要分两步去做，首先是定位，找到你的这个正方形，然后去颜色匹配。所以涉及了两部分代码。扫描一个矩形区域，你的这帧图像里是不是就这么一个矩形区域，还是有别的矩形区域？黄色红色会不会在其他地方也有，这些还没交代清楚。
从数字图像处理的角度说明人为什么能看到不同的颜色 从数字图像处理的角度说明人为什么能看到不同的颜色 人的视网膜上有两种细胞能产生视觉：视杆细胞和视锥细胞。。
数字图像处理里在交互调和效果中，对象加速和颜色加速有什么区别 医学图像可粗分为模拟图像和数字图像两类.常规X射线成像技术以\"荧光屏—胶片\"组合来采集，储存图像，属模拟图像.以计算机断层扫描技术为基础发展起来的X-CT，MRI，PET和SPECT等是对X射线或其它激发源激发出来带有体内信息的信号(投影)进行数字化图像信息采集和处理，用投影-卷积-反投影方法根据投影数据单准则或多准则来重构的图像.由于这类断层扫描成像系统的主机存储容量有限，最终仍然要以胶片等硬拷贝来载带并储存重构的模拟图像.因此这类医学图像成像技术一般称之为本质上的数字图像技术.一，模 拟 图 象 与 数 字 图 象计算机在图象是以数字的方式存储与工作的，它把图像按行与列分割成m×n个网格，然后每个网格的图像表示为该网格的颜色平均值的一个像素，亦即用一个m×n的像素矩阵来表达一幅图像，m与n称为图像的分辨率.显然分辨率越高，图像失真越小.也是因为计算机中只能用有限长度的二进制位来表示颜色的缘故，每个像素点的颜色只能是所有可表达的颜色中的一种，这个过程称为图像颜色的离散化.颜色数越多，用以表示颜色的位数越长，图像颜色就越逼真.
