设随机变量X服从参数为 λ 的指数分布，则（EX）^2= ？？？ 共1 关注 你好！随机变量 X服从参数为 λ 的 指数分布，根据公式有 EX=1/λ，所以(EX)^2=1/λ^2。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！1 6
设随机变量X服从参数为2的指数分布，则E等于多少？f(x)=2e^(-2x)EX=1/2 你好！若随机变量x服从参数为λ的指数分布，则ex=1/λ。本题λ=2，所以ex=1/2。。
设随机变量X服从参数为2的指数分布，则E等于多少 随机变量X服从参2113数2的指数分布5261，则期望EX等于41021/2。期望等于xf(x)dx在X支集上的积分（其中的f(x)为随机变量X的概率密度），对于服从参数为a的指数分布，概率密度为：当x大于等于0，f(x)=ae^(-ax)，当x小于0，f(x)=0。则对于服从任意参数a的指数分布的随机变量X，EX=（x*ae^(-ax)在0到正无穷之间的积分），即EX=1/a，即题目中参数为2的时候，X的期望EX=1/2。扩展资料随机变量的1653性质：随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的。但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。参考资料：—随机变量
设随机变量X服从参数为2的指数分布，则E等于多少？f(x)=2e^(-2x)EX=1/2
设随即变量X服从参数为2的指数分布，则Y=e^x的概率密度是多少？
设x服从参数为1的指数分布，则E(x^2)= E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3
设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则E（X^2）=？ X~π（2）E（x）=2 D(X)=2D（X）=E(X^2)-[E(X)]^22=E（X^2）-4E（X^2）=6
设X服从参数为λ的泊松分布，且E（X 详解由X服从参数为λ＞0的泊松分布，故EX=λ，DX=λ．于是，由E(X2+2X？4)＝EX2+2EX？4＝DX+E2X+2EX？4＝λ+λ2+2λ？4＝λ2+3λ？4＝0得 λ=1，λ=-4（舍去），所以 P（X≥1）=1-P（X=0）=1-e-1．
