数据分析参考书在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？

2020-09-26知识13

数据分析方法的内容简介《数据分析方法》是为高等院校信息与计算科学专业本科生“数据分析课程”编写的教材，内容涉及常用统计数据分析的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及与以上内容有关的SAS过程做了简介，以便于各种方法的实际应用。各章均配备了丰富的有实际应用背景的习题。《数据分析方法》也可作为高等院校统计专业的本科生和非数学类硕士研究生教材以及数据分析工作者的参考书。数据分析一般的四个步骤：1）需求分析 2）概念结构分析 3）逻辑结构分析 4）物理结构分析概念结构分析就是我们常见的E-R图模型；逻辑结构分析是将概念结构分析所得到的概念模型转换为具体DBMS所能支持的数据模型；物理结构分析就是具体的表结构。