数据分析师与数据挖掘工程师，分别有什么从业要求？ 谢邀，之前我回答过另一个问题，现在我把答案复制过来，仅供参考。我上一份工作是数据分析师，现在的工作是数据挖掘工程师，因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师，同属于数据领域的洞察者，但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说，最重要的并不是编程技能，而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师：数据分析师使用的主要工具可以是编程，但并非必要；因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等，即使你没有编程能力，仍然能胜任绝大多数的数据分析工作；但是相对于数据挖掘工程师，你还额外需要一些能力，比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等；同时，由于现在互联网公司都在讲大数据，数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中，因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用，SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种，一种是面向业务的，主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持，帮助他们分析业务、了解业务，发掘出业务中的问题并提供解决方案；另一种是偏宏观的。
数据分析与数据挖掘工程师，需要掌握哪些必备工具？ 基本的编程语言。无论是数据分析，还是数据挖掘工程师，基本的编程语言也就是在，编写相关程序和规则的时候，必须使用基本的一些编程语言去编写。可通过常规的一些手法，或复制粘贴的手法，去实现数据挖掘和分析。基本的数据库语言。无论是数据库有多还是少，还是大还是小。在数据的分析过程中，无论你使用哪一种数据库，无论是sql server还是mysql。无论选择哪一种数据库，都是由基本数据库语言构成和操作的。这就意味着，无论你是挖掘还是分析，都需要掌握一门数据库语言。基本的结构化概念和理念。架子上的一个梳理过程。同样的数据挖掘和数据分析过程中，都需要具备由上至下或由下至上的一个逻辑思维去处理这些数据，以及对数据的深度挖掘。实际上是个考验，一个人逻辑思维以及实用理念的一个变现。
推荐算法工程师与数据挖掘工程师有什么区别？它们日常工作内容有什么不同？
数据挖掘工程师一般都做什么？ 数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步
你认为数据挖掘、数据工程师、AI、数据分析和算法属于程序员的范畴吗？为什么？ 这个问题应该没有标准答案，大家的看法不一定会一致，我说说我自己的看法吧，数据工程师和算法工程师偏向程序员，需要自己写代码去分析自己的数据（顺便说一下，写SQL也应该是程序员），完成自己设计的算法，而AI工程师大多都偏向于调参，真正能够从头设计AI产品的大神并不多，但AI工程师至少是一个普通的程序员，只是不一定是真正的AI程序员。个人看法而已。
想要从事算法工程师，要掌握什么？
请问各位大牛，算法工程师和数据研发工程师，数据挖掘工程师的区别是什么？ 本人目前主要是学习机器学习，能实现常用的机器学习算法如《机器学习实战》上的算法，自己的论文也对TF-I…
